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企业市场调研数据分析及应用策略书

TOC\o1-2\h\u8197第1章市场调研概述 4

102381.1市场调研的意义与目的 4

180111.1.1了解市场环境 4

53371.1.2发觉市场机会 4

18671.1.3降低决策风险 4

179551.1.4优化产品与服务 4

305291.1.5提高企业竞争力 4

190471.2市场调研的类型与方法 4

202611.2.1市场调研类型 4

290091.2.2市场调研方法 5

14538第2章市场调研流程设计 5

232532.1调研目标与问题界定 5

174072.2调研方法选择 5

124272.3调研问卷设计 6

289222.4调研实施与数据收集 6

25317第3章数据整理与清洗 6

253893.1数据整理 6

207833.1.1数据归一化 6

101893.1.2数据整合 7

149683.1.3数据排序 7

55243.1.4数据筛选 7

17493.2数据清洗 7

142113.2.1缺失值处理 7

132093.2.2异常值处理 7

6793.2.3数据去重 7

170183.2.4数据一致性检查 7

223313.3数据预处理 7

191333.3.1数据转换 7

39903.3.2数据规范化 7

12463.3.3特征提取 7

132513.3.4数据编码 8

11337第四章数据分析方法与工具 8

242574.1描述性统计分析 8

123304.1.1频数与频率分析：对各类别数据进行频数统计，计算频率和百分比，以了解数据的分布情况。 8

27354.1.2中心趋势分析：通过计算均值、中位数和众数等指标，描述数据的集中趋势。 8

131414.1.3离散程度分析：利用方差、标准差和四分位距等指标，衡量数据的波动程度和离散程度。 8

254594.1.4分布形态分析：通过偏度和峰度等指标，研究数据分布的对称性和尖峭程度。 8

73824.2假设检验与推断性分析 8

316564.2.1单样本t检验：用于比较单个样本的均值与总体均值是否存在显著差异。 8

178404.2.2双样本t检验：用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。 8

240134.2.3方差分析（ANOVA）：用于比较两个以上独立样本的均值是否存在显著差异。 8

301544.2.4卡方检验：用于检验两个类别变量之间的独立性。 8

10314.3数据挖掘与预测分析 8

125804.3.1关联规则分析：挖掘变量之间的关联性，寻找有价值的规律。 9

212484.3.2聚类分析：根据样本特征的相似性，将样本分为若干类别，以便进行深入分析。 9

81314.3.3决策树：通过构建树形结构，实现对分类和预测任务的处理。 9

226914.3.4回归分析：研究自变量与因变量之间的关系，进行预测分析。 9

281554.4数据可视化 9

219524.4.1条形图：用于展示各类别数据的频数和比较。 9

122814.4.2饼图：用于展示各部分在整体中的占比情况。 9

45824.4.3折线图：用于展示数据随时间或其他变量的变化趋势。 9

273294.4.4散点图：用于展示两个变量之间的关系。 9

130454.4.5热力图：用于展示矩阵数据的分布情况，常用于地理位置或时间序列数据的展示。 9

138234.4.63D图：用于展示三维空间中的数据分布和关系。 9

24103第5章市场细分与目标市场选择 9

177405.1市场细分方法 9

221955.1.1地理细分 9

237865.1.2人口细分 9

118275.1.3心理细分 9

53705.1.4行为细分 10

321085.2市场细分实践 10

101655.2.1行业市场细分现状 10

41415.2.2企业市场细分策略 10

108105.3目标市场选择策略 10

13805.3.1确定目标市场 10

196845.3.2评估目标市场吸引力 10

114175.3.3制定市场进入策略 10

264465.3.4监测市场动态 11

29798第6章竞品分析 11

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