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《基于强化学习的动态并行机调度研究》

一、引言

在当今制造业的复杂生产环境中，有效管理和优化并行机的调度已成为提高生产效率和降低成本的关键。随着人工智能技术的快速发展，强化学习作为一种重要的机器学习方法，在动态并行机调度问题中得到了广泛的应用。本文旨在探讨基于强化学习的动态并行机调度研究，以提高生产效率和资源利用率。

二、研究背景及意义

动态并行机调度问题是一个典型的组合优化问题，涉及到多个任务的并行处理和机器的优化分配。随着生产需求的不断变化和市场需求的多样化，动态调度问题变得更加复杂。传统的调度方法往往难以适应这种动态变化的环境。因此，引入强化学习等人工智能技术，提高调度系统的智能性和自适

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