大数据、人工智能对促进产业转型升级的革命性意义(1).pdf

创新实践

大数据、人工智能

对促进产业转型升级的革命性意义

屈绍辉

（新华网股份有限公司，北京100031）

摘要：大数据和人工智能正引领一场工业变革，推动产业结构的优化、效率提升、创新激发以及价值增

长。这些技术通过数据集成和智能分析，不仅揭示了产业发展的潜在规律和趋势，还提供了对农业、工业和服

务业等各个层面转型升级的强大动力。尽管存在数据安全、质量和隐私的挑战，但这也催生了新的解决方案和

机遇，预示着一条向着高效、智能、个性化服务的发展道路。

关键词：大数据；人工智能；产业转型升级；革命性意义

网络、平台、服务等，能够实现不同的功能，如语音、图

一、大数据和人工智能的概念和特征

像、自然语言、计算机视觉、机器人、专家系统等，能够应

（一）大数据的概念和特征用于不同的领域，如教育、医疗、交通、金融、安全、娱乐

大数据是指在传统数据处理应用软件不足以处理的数据等。融合化，人工智能的发展是融合的，与其他的科学技

集的统称。大数据具有以下几个主要特征：数据量大，大数术，如大数据、云计算、物联网、区块链、生物技术、纳米

据的数据量通常以TB（太字节）、PB（拍字节）或EB（艾技术等相互交叉、渗透、融合，形成新的技术组合和创新模

字节）为单位，远远超过了传统的数据存储和处理能力。数式，产生新的价值和效果。开放化，人工智能的创新是开放

据类型多，大数据不仅包括结构化的数据，如数字、文本、的，不仅依赖于科研机构和企业的投入和贡献，也依赖于社

表格等，还包括非结构化的数据，如图像、视频、音频、地会各界的参与和协作，形成了开放的创新生态，促进了人工

理位置、社交网络等，数据的多样性和复杂性增加了数据的智能的共享和普惠[1]。

挖掘和分析的难度。数据来源广，大数据的数据来源非常广

二、大数据和人工智能对促进产业转型升级的革命

泛，包括互联网、物联网、移动通信、社交媒体、电子商

性意义

务、政府部门、科研机构、企业管理等，数据的来源的多元

性和分散性增加了数据的整合和共享的难度。数据处理快，产业转型升级是指产业在一定的历史条件下，通过技术

大数据的数据产生和变化的速度非常快，需要实时或近实时创新、结构调整、模式变革等方式，实现从低端到高端、从

的数据采集、存储、分析和应用，数据的时效性和动态性增低效到高效、从低附加值到高附加值的跨越式发展，提高产

加了数据的处理和应用的要求。业的竞争力和发展水平。大数据和人工智能作为当今最具有

（二）人工智能的概念和特征颠覆性和创造性的技术，对促进产业转型升级具有革命性的

人工智能是指由人制造出来的机器或系统具有一定的智意义，主要体现在以下几个方面：

能，能够模拟、扩展和超越人类的认知、学习、推理、创（一）优化产业结构

造、决策等能力的科学技术。人工智能具有以下几个主要特产业结构是指产业之间的比例和关系，是衡量一个国家

征：智能化，人工智能的核心是智能，即机器或系统能够感或地区经济发展水平和质量的重要指标。大数据和人工智能

知、理解、思考、行动和交互，具有一定的自主性、适应性可以通过对海量的数据进行收集、分析、挖掘和应用，揭示

和创新性，能够完成一些复杂的任务，甚至超过人类的水产业的发展规律、趋势和潜力，为产业的规划