人工智能服务的科技情报信息收集与处理优化研究.pdf

2024NO.10科技资讯

SCIENCETECHNOLOGYINFORMATION

信息与智能

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2401-5042-5000

人工智能服务的科技情报信息收集

与处理优化研究

王伦

内江市科学技术情报和新技术开发研究所四川内江641000

摘要：研究比较了循环神经网络系列算法、自然语言处理等多个算法在PennTreebank数据集上的表现，采

用ROUGE得分作为评价指标。结果显示，自然语言处理模型在自动摘要任务上表现最佳，能够生成更准

确、更全面的摘要。此外，在不同类型的数据中，基于自然语言处理技术的人工智能抽取方法也表现出较高

的抽取准确率，优于传统方法。这表明自然语言处理在科技情报信息收集与处理领域具有显著优势。

关键词：人工智能科技情报收集与处理自然语言处理

中图分类号：G252;TP18文献标识码：A文章编号：1672-3791(2024)10-0040-03

ResearchontheOptimizationoftheCollectionandProcessingof

ScientificandTechnologicalIntelligenceInformationBasedon

ArtificialIntelligenceServices

WANGLun

NeijiangInstituteofScientificandTechnologicalInformationandNewTechnologyDevelopment,Neijiang,

SichuanProvince,641000China

Abstract:Thispapercomparestheperformanceofmultiplealgorithmssuchastheserialalgorithmofrecurrent

neuralnetworksandnaturallanguageprocessing(NLP)onthePennTreebankdataset,andusestheROUGEscore

astheevaluationindex.ResultsshowthattheNLPmodelperformsbestontheautomaticsummarytask,whichcan

generatemoreaccurateandcomprehensivesummaries.Inaddition,indifferenttypesofdata,theAIextraction

methodbasedonNLPtechnologyalsoshowshighextractionaccuracyandisbetterthantraditionalmethods,which

showsthatNLPhassignificantadvantagesinthefieldofthecollectionandprocessingofs