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农业智能化种植管理培训平台开发

TOC\o1-2\h\u21034第1章引言 3

242711.1农业智能化背景 3

202451.2种植管理培训平台的意义 4

297751.3平台开发目标 4

14443第2章农业智能化技术概述 5

202022.1农业信息技术 5

103422.2人工智能在农业中的应用 5

134972.3物联网技术 5

139142.4大数据与云计算 5

10971第3章种植管理关键技术与环节 5

229433.1土壤管理与改良 5

325613.1.1土壤检测技术 5

135203.1.2土壤调理剂应用 5

115553.1.3土壤水分管理 6

51293.2水肥一体化技术 6

239123.2.1肥料选择与配比 6

322643.2.2水肥一体化设备 6

2893.2.3灌溉制度优化 6

305543.3病虫害防治 6

191513.3.1病虫害监测技术 6

204833.3.2生物防治与化学防治相结合 6

71403.3.3防治策略优化 6

223283.4农事活动安排 7

297033.4.1农事活动计划 7

282023.4.2农事活动记录与管理 7

59503.4.3农事活动指导 7

31225第4章智能化种植管理平台架构设计 7

27124.1平台整体架构 7

302624.2数据采集与传输 7

171774.2.1数据采集 7

134854.2.2数据传输 7

2314.3数据处理与分析 7

318214.3.1数据处理 7

248464.3.2数据分析 8

21424.4决策支持与控制系统 8

169944.4.1决策支持 8

129094.4.2控制系统 8

159244.4.3用户交互 8

9366第五章数据采集与传输技术 8

153585.1土壤传感器技术 8

79505.1.1土壤传感器类型 8

79905.1.2土壤传感器工作原理 8

294745.1.3土壤传感器在农业中的应用 8

186595.2气象数据采集 9

99875.2.1气象数据采集技术 9

129695.2.2气象数据在农业中的应用 9

43745.3植株生长监测 9

223735.3.1植株生长监测技术 9

283225.3.2植株生长监测在农业中的应用 9

321565.4数据传输网络 9

228015.4.1数据传输网络技术 9

230955.4.2数据传输网络在农业中的应用 9

22052第6章数据处理与分析方法 10

303206.1数据预处理与清洗 10

252826.1.1数据采集 10

230036.1.2数据预处理 10

54556.1.3数据清洗 10

168746.2数据挖掘与分析 10

70836.2.1数据挖掘方法 10

149416.2.2数据分析方法 10

149306.3机器学习与深度学习应用 10

180546.3.1机器学习应用 10

238456.3.2深度学习应用 10

23696.4数据可视化与报表 11

40806.4.1数据可视化 11

25746.4.2数据报表 11

9125第7章决策支持系统 11

265547.1农业知识图谱构建 11

120007.1.1知识抽取 11

34367.1.2知识整合 11

192617.1.3知识更新 11

258857.2智能推荐算法 11

159887.2.1基于内容的推荐算法 11

68457.2.2协同过滤推荐算法 12

300547.2.3深度学习推荐算法 12

239567.3预测与优化模型 12

103627.3.1生长预测模型 12

147587.3.2病虫害预测模型 12

317407.3.3产量优化模型 12

125677.4交互式决策界面 12

175047.4.1界面设计原则 12

158517.4.2功能模块 12

55147.4.3用户交互 12

26264第8章控制系统与执行设备 12

157718.1智能控制器设计 1