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化纤与纺织技术第53卷2024年8月生产管理

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文章编号：（）

人工智能识别法在棉麻混纺产品纤维含量测定中的应用

周倩瑜

佛山市质量计量监督检测中心，广东佛山528225

摘要：文章旨在探讨人工智能（AI）识别法在棉麻混1.2试验方案

纺产品纤维含量测定中的应用，通过收集大量棉麻混研究人员应事先准备不同克重的样本，选择三个

纺样品，利用高分辨率图像采集设备获取其表面微观不同的方案进行试验，得出相应的试验结果，比较不

结构图像。通过深度学习算法对这些图像进行分析，同结果的差异，判断AI识别方法的可行性。方案1：

构建自动识别棉麻纤维的AI模型，准确区分棉纤维和

选取16块棉麻（棉/亚麻、棉/苎麻）混纺样品，分

麻纤维的特征，计算出各自的含量比例。试验结果表明，

别采用人工智能识别法和目前常用的传统显微镜法进行

与传统人工检测方法相比，人工智能识别法的准确性

制片并测试。方案2：选取11块棉麻（棉/亚麻、棉/

更高，在测试集上的识别准确率超过95%，显著优于

苎麻）混纺样品，分别采用人工智能识别法和目前常

人工检测的平均准确率。

关键词：人工智能识别法；棉麻混纺；纤维含量；深度用的传统显微镜法进行制片并测试，与4个资质有效的第

学习；质量控制三方产品质量检测实验室进行数据比对。方案3：选取纯

分类号：TS107.6棉、纯亚麻、纯苎麻样品各两块，将分别称取不同质量

棉、麻样品进行混合，通过称量得到不同的混纺比，并

采用人工智能识别法进行制片和测试。

1试验原理和试验方案

1.3检测标准

1.1试验原理在试验检测过程中，研究人员要严格遵循检测标

在棉麻混纺产品纤维含量分析中，传统方法通常准，常规试验方法按照《麻棉混纺产品定量分析方法

[1]

依赖于人工显微镜观察和手动计算，这种方法容易受显微投影法》（FZ/T30003—2009）（以下简称FZ/T

到人为因素的影响。随着人工智能技术不断发展，利30003标准）进行测试。该方法通过显微镜下的投影

技术，人工计算纤维的种类和比例，过程烦琐且依赖

用计算机视觉和机器学习技术自动识别纤维成分成为

操作人员的经验；人工智能识别法采用AI成分分析仪

可能，能有效提高分析的准确性。在实际操作过程中，

对纤维进行处理，该仪器通过高精度的图像识别技术，

要利用高分辨率的光学显微镜自动采集棉麻混纺样品

结合机器学习算法，能自动识别纤维类型，准确计算

纤维图像，分析纤维纵截面形态，给后续识别打下坚