油气工地智慧安全生产视频智能监管解决方案PPT(49页).pptx

行业现状

智能视频石油化工场站工地安全管理系统，为石油工程安全管理提供了先进技术手段，通过施工作业现场视频，对现场不安全施工行为或事件实时预警，变事后查询为主动监控；真正做到实时预警，智能检测，规范管理。

当前石油工程建设行业的高危属性没有改变，工程现场隐患和违章行为大量存在的现状没有改变，安全生产事故时有发生，HSE管理仍处于严格监管阶段等现状，亟需通过HSE监管信息化和智能化手段，从制度落实和执行上保障安全生产。

石油工程建设突出问题：

(1)石油工程建设厂地分散

(2)石油工程建设安全事故频发

(3)石油工程建设实时监控难实现

(4)石油工程建设数据管理复杂

(5)石油工程建设人员管理难度大

())石工程建设信息流通屏障

石油工程建设场地地周界防护不到位，导致材料严重流失，施工人员危险作业，例如未佩戴安全帽、安全服、安全绳等安全措施作业，安全隐患难以及时发现石油工程建设车辆计数统计不准确，无法聚焦工程施工现场。

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6

违规作业检测

周界入侵检测

仓库防盗

贵重物品存储室防盗检测

人脸识别比对

安全帽识别

反光衣识别

安全绳检测

烟火识别检测

危险区域

智能视频分析-智慧石化安全生产监管解决方案

人员闻入检测异常聚集检测

队员滞留检测

工装识别检测

·智能视频分析的技术原理是接入各种视频采集设备，

通过人工智能和机器学习，图像识别处理技术，对各种潜在的安全风险主动预警，将报警信息接入综合监控平台。

·经过十几年的技术发展，传统的基于图形学的视频

分析技术已经不再能满足行业用户的检测需求，视

频分析结合人工智能深度学习技术已经是行业的发展趋势。

技术积累与探索

·运用虚拟化技术，提升用户系统动态最大负荷，降低用户整体投入成本(TOC)

ApPApP

OperratingOperatinOper

SystSysteSys

VMwareVirtualizationLayer

x86Architecture

务器

(PUMemor)NICDisk

分析资源虚拟化

Bare-Metal(Hypervisor)Architecture

·运用Docker容器技术，实现快速的部署、维护、升级。

·通过后台系统与客户端交互的闭环设计，成为可积累经验的自学习的AI产品

应用服务化、容器化

·油气场站多处于野外环境，而且是有石化建筑工地分散，安全事故频发，实时监控难实现，只能采取3G/4G移动的视频

快速布防；油服或外包队伍管理复杂，人员管理难度大，数据格式不统一，产生信息流通屏障；另外场站工地周界防护不到位，导致建筑材料和油田生产物资严重流失，施工人员危险作业，例如未佩戴安全帽、安全服、安全绳等安全措施作业，安全隐患难以及时发现工地车辆计数统计不准确，无法聚焦工程施工现场型。

目标识别技术介绍(人工监护向视频智能监护转换)

中间连接设备图像报警平台

光报警

服务器

交换机

线

国溶像话

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到图第

消引

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实时富理

强懂下登

虽常团酸

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油田视频

专网平台

分析系统总体架构

天副WD

天同口/G0200

又件文

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W用四

当明冒两图

四国面

用户别A面

WebBeryie

MAc评盗

节量

回盟理

FT

砜

牌

凹

视觉安全行为分析软件架构

展示层

业务管理平台集中监控平台

电子地图

WiFi密码管理

报警信息查询

按区域统计工作状态

按时间统计工作状态

机构管理

基础数据管理

电子地图服务设备接入服务

巡检

管理

信息

采集

应用层

统计

查询

平台

管理

服务层流媒体服务

按区域显示工作状态

按区域地图显示工作状态

用户管理

角色管理

存储管理服务自动巡检服务

在线巡检

流量管理

黑名单导入

巡检管辖

MAC过滤表管理

采集信息查询统计

HibernateJDB