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《基于LBP和Fisherface的人脸识别算法研究》

一、引言

随着人工智能技术的快速发展，人脸识别技术已成为现代计算机视觉领域的重要研究方向。人脸识别技术以其独特的优势，如非接触性、高精度、便捷性等，在安全监控、身份认证、人机交互等领域有着广泛的应用。然而，由于人脸特征的复杂性和多样性，如何准确、快速地实现人脸识别仍然是一个具有挑战性的问题。本文将重点研究基于局部二值模式（LBP）和FisherFace的人脸识别算法，探讨其原理、应用及优势。

二、LBP算法原理及应用

LBP（LocalBinaryPattern）是一种有效的纹理特征描述算子，其基本思想是利用图像局部的灰度信息来描