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通信电声电声技戴

ommunoacousticsudioEngineering

工智能的音频信号降噪技术研究[J.电声技术2024

文献引用格式:魏远征,融合人,,48(3):144-146.

WEIYZ.ResearchonaudiosiLgnalintegratingle1u012024,48

technologyartificiali

(3):144-146.

中图分类号:TN912.3文献标识码:AD0I:10.16311/j.audioe.2024.03.043

融合人工智能的音频信号降噪技术研究

魏远征

(河南医药健康技师学院,河南开封475000)

摘要:文章研究了一种融合人工智能的音频信号降噪技术。首先,构建一个包含滤波方法、人工智能等关键组成部分的音

频降噪框架。其次,针对音频降噪框架中自适应滤波与长短期记忆(LongShortTermMemory,LSTM)网络相结合的声音

降噪方法,详细介绍其数学原理和实现过程。最后,采用Noisex-92数据集对所提方法进行全面的测试与评估。结果表明,

文章提出的方法在信噪比(SignaltoNoiseRatio,SNR)和信号失真比(SignalDistortionRatio,SDR)上均取得了显著

提升。

关键词:人工智能;长短期记忆(LSTM);自适应滤波;音频降噪

ResearchonAudioSignalDenoisingTechnologyIntegratingArtificialIntelligence

WEIYuanzheng

(HenanTechnicianCollegeofMedicineandHealth,Kaifeng475000,China)

Abstract:Inthispaper,anaudiosignaldenoisingtechnologywithartificialintelligenceisstudied.Firstly,anaudiodenoising

frameworkisconstructed,whichincludeskeycomponentssuchasfilteringmethodandartificialintelligence.Secondly,the

mathematicalprincipleandimplementationprocessofthemethodofnoisereductioncombiningadaptivefilteringwithLongShortTerm

Memory(LSTM)networkintheaudionoisereductionframeworkareintroducedindetail.Finally,Noisex-92datasetisusedtotestand

evaluatetheproposedmethodcomprehensively.Theresultsshowthatthemet

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