AI+材料:AI重塑材料科学,驱动性能优化与成本革命 头豹词条报告系列.pdf

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AI+材料:AI重塑材料科学,驱动性能优化与成本

革命头豹词条报告系列

张王利华等2人

2024-10-25未经平台授权,禁止转载版权有问题?点此投诉

行业:信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技术服务业/其他信息技术服务业信息科技/软件服务

行业定义行业分类行业特征发展历程

AI+材料指将人工智能按照材料属性分类,AI+材AI+材料行业的特征包括科AI+材料行业

(AI)技术应用于材料科…料可以分为金属材料、有…技创新驱动、政策受益显…目前已达到3个阶段

产业链分析行业规模政策梳理竞争格局

上游分析中游分析下游分析AI+材料行业规模AI+材料行业

评级报告1篇相关政策5篇数据图表

SIZE数据

摘要随着人工智能(AI)技术的快速发展,AI+材料在中国材料科学领域正成为重要趋势。AI技术显著提高了材料设

计的效率,通过机器学习优化材料组合,缩短研发周期。在生产环节,AI实现了智能制造,优化生产过程,提高

产品质量并降低成本。此外,AI在新能源、电子器件等领域的应用也推动了新材料的开发。目前,由于材料数据

库、算法技术等仍待完善,中国AI+材料行业仍处于起步期,未来AI+材料的持续发展将为中国材料行业的转型升

级提供新动力、产生更深远的影响。

行业定义[1]

AI+材料指将人工智能(AI)技术应用于材料科学和工程领域。这个跨学科领域结合了数据科学、计算建模

和试验方法,以加速材料研究。其有助于预测材料特性、优化合成工艺,并发现具有理想特性的新型材料。人工

智能与材料科学的协同作用带来了重大突破,提高了研究效率。21世纪初,随着计算能力和数据可用性的进步,

人工智能开始认真融入材料科学领域。最初,人工智能应用仅限于理论建模,但此后,人工智能的发展已使人工

智能在各种材料类别中具有更多实际应用。

[1]1:https://julienflorki…2:JulienFlorkin

行业分类[2]

按照材料属性分类,AI+材料可以分为金属材料、有机高分子材料、无机非金属材料、复合材料等。

AI+材料行业基于材料属性的分类

工业工程应用中的纯金属或合金,如金、银、铁、铝、

金属材料

锡等。

有机高分子材由一种或几种分子或分子团以共价键结合成具有多个重

料复单体单元的大分子,如纤维、蛋白质、橡胶等。

AI+材料分

类以某些元素的氧化物、碳化物或氮化物等以及硅酸盐、

无机非金属材

磷酸盐、硼酸盐等物质组成的材料,如水泥、玻璃、陶

瓷等。

由两种或多种不同性质的材料,通过物理或化学方法,

复合材料在宏观或微观上组合而成的新型材料,如玻璃纤维增强

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