人工智能在财务报表分析中的精准度提升策略.pdf

金融科技FinancialTechnology

人工智能在财务报表分析中的精准度提升策略

齐中新

（中国人民解放军陆军勤务学院，重庆市400000）

摘要：在数字化转型的大背景下，人工智能（AI）技术正在深刻改变财务报表分析的方式与效率。本文探讨了如何通过

深度学习、自然语言处理（NLP）和大数据分析等AI技术，来提升财务报表分析的精准度。具体策略包括构建更复杂的数

据模型、实施持续的数据质量控制、整合外部经济指标以及利用AI进行异常检测。这些方法不仅提高了财务预测的准确

性，还加强了风险管理，为企业的战略规划提供了强有力的支持。

关键词：人工智能；财务报表分析；精准度；数据收集；预测模型

A10093109202407006004

中图分类号：F830文献标识码：文章编号：（）

随着数字时代的到来，人工智能（AI）技极大地提高了数据管理的效率，还显著提升了数

术逐渐在财务领域得到应用，显著提升了数据统据的质量，为企业带来了以下几方面的优势：自

计分析的精准度。然而，要充分发挥AI在财务报动化数据抓取能够覆盖广泛的数据源，包括社交

表分析中的潜力，仍面临着诸多挑战。一方面，媒体平台、物联网设备、企业交易系统、公开数

AI技术本身需要不断优化以适应复杂多变的财务据库等。通过API接口、网页爬虫技术或是专用的

数据环境；另一方面，企业还需要建立一套完整数据提供商，自动化工具能够定时、连续地收集

的数据管理体系，确保数据的可用性。为了推动数据，确保信息的实时性和全面性。

AI技术深入应用和发展，国务院于2017年发布了自动化清洗过程利用先进的算法和规则引

《新一代人工智能发展规划》，明确提出要促进擎，自动识别并纠正数据中的异常和错误。例

人工智能与财经领域的深度融合。在此背景下，如，通过机器学习模型识别和填补缺失值，使用

本文探讨了如何通过深度学习、自然语言处理自然语言处理技术清理文本数据，或是通过模式

匹配和数据验证规则标准化数据格式。这一步骤

（NLP）、大数据分析等AI技术，来提升财务报

表分析的精准度。同时，提出了一系列具体的策对于后续的数据分析至关重要，能够避免“垃圾

略，包括构建复杂数据模型、实施数据质量控进，垃圾出”（GIGO）的问题，保证决策依据的

制、整合外部经济指标以及利用AI进行异常检测可靠性。ETL工具作为数据管道的核心组件，实现

等，旨在为企业提供更加准确的财务预测和风险了数据从原始状态到分析就绪状态的转变。数据

管理方案，从而更科学地作出企业战略决策。被抽取后，经过一系列的转换操作，如数据类型

转换、数据聚合、数据分组等，最终加载至数据

一、优化数据收集与处理流程

仓库或数据湖中，供进一步的分析和挖掘。这一

（一）自动化数据抓取与清洗过程高度自动化，减少了数据工程师的负担，让

在数字化转型的浪潮中，自动化数据抓取与他们能够专注于更高级的数据建模和分析工作。

清洗技术扮演着至关重要的角色，它为企业的数（二）基于机器学习的数据异常检测

据分析和决策提供了坚实的基础。随着数据量呈数据异常检测是识别数据集中不寻常模式

指数级增长，传统的手工处理方式已经无法满足或离群点的过程，这对于维护数据质量和发现潜

现代企业的业务需求。自动化工具的引