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《基于深度学习的人体行为识别技术研究》

一、引言

随着人工智能技术的快速发展，人体行为识别技术在诸多领域，如安防监控、医疗护理、体育科学等领域展现出重要的应用价值。特别是在近年来，基于深度学习的人体行为识别技术逐渐成为研究的热点，它能够有效提取和分析人体行为数据，从而实现更精准的识别和预测。本文旨在探讨基于深度学习的人体行为识别技术的研究现状、方法及未来发展趋势。

二、人体行为识别的研究背景及意义

人体行为识别是指通过计算机视觉、图像处理等技术，对人体在特定环境中的行为进行识别、分析和理解。这一技术在许多领域具有广泛的应用，如智能安防、人机交互、医疗康复等。然而，由于人体行为的多样性和复杂性，