医学统计学 第01章 统计绪论 学习课件.ppt

1）定性变量(qualitativevariable)：对每个观察单位的某项特征进行观测，所获得的结果是互不相容的某种类别或属性(1)无序分类变量(categoricalvariable)或名义变量(nominativevariable)。无序分类指类别或属性间无顺序、程度之分，包括二项分类与多项分类。一般将此种类型的数据称作定性数据（计数资料）。例如，性别（男、女）是二分类的，血型（A、B、AB、O）是多分类的；（2）有序分类变量(ordinalvariable)分类变量的“取值”中自然地存在着次序，各个类别之间存在着程度上的差异。一般将此种类型的数据称作有序数据或等级资料。例如，某病治疗效果：无效、好转、显效、治愈实验室检验结果：–、±、+、++、+++注：算术运算（加、减）对定性变量（无序变量和有序变量）产生的数据没有意义。如，(男+女)/2，(重庆+四川+贵州)/3是没有定义的2）定量变量(quantitativevariable)通过仪器或者其它定量的方法，测量每一个观察单位某项研究指标的大小。特点：每一个观察单位都有一个特定的数值；数值之间的大小差异具有可解释的专业意义；一般情况下有度量单位；比如，身高(cm)，体重(kg)，血红蛋白(g/L)一般将此种类型的数据称作定量数据(计量资料)。注：算术运算（加、减）对定量变量产生的数据有意义。定量、等级、定性可单向转换定量→等级→定性例如，女性Hb按110g/L可转换为正常、贫血；按110，70，40可转换为：正常，轻中度，重度、极重度通常情况下，需要对定性变量产生的资料进行编码，即以一个数字表示其类别如：性别：1=男，2=女血型：1=A，2=B，3=AB，4=O疗效：1=无效，2=好转，3=显效，4=治愈需注意的是，即使编码之后，这些变量仍然属于定性变量，因为这些编码值加减运算后的数据仍就没有意义。例:108例高血压患者治疗后临床记录编号年龄性别治疗组舒张压心电图疗效NOX1X2X3X4X5X6137男A11.27正常显效245女B12.53正常有效343男A10.93异常有效459女B14.67异常无效………10854男B16.80正常治愈学习统计学应注意的问题1、统计学研究群体的数量特征；↑适当的统计指标2、学会统计学的思维方法抽样研究→抽样误差→结论具有概率性↑医学专业知识解释3、不管公式来源、推导，只要求了解其意义、用途和应用条件4、不同资料类型采用不同统计方法进行分析，因此一定要能正确区分统计资料的类型。5、正确理解统计学的基本概念医学科研工作必须借助统计学这一重要工具谢谢医学统计学

MedicalStatistics卫生统计学教研室彭斌Email:教学安排第一章绪论(Introduction)第一节医学统计学的作用统计学

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