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《Python数据分析实例精解》读书随笔

目录

1.内容综述................................................3

1.1读书背景.............................................4

1.2读书目的.............................................5

2.《Python数据分析实例精解》概述............................5

2.1作者简介.............................................7

2.2内容概览.............................................8

3.核心概念与工具..........................................9

3.1Python数据分析基础..................................10

3.1.1Python环境搭建..................................12

3.1.2常用数据分析库介绍..............................13

3.2数据处理............................................14

3.2.1数据清洗........................................15

3.2.2数据转换........................................16

3.3数据可视化..........................................17

3.3.1基本图表绘制....................................19

3.3.2高级可视化技术..................................20

4.实例分析...............................................21

4.1实例一..............................................23

4.1.1数据获取与预处理................................25

4.1.2技术分析........................................26

4.1.3基本面分析......................................27

4.2实例二..............................................28

4.2.1数据采集........................................30

4.2.2数据分析........................................31

4.2.3用户画像构建....................................33

4.3实例三..............................................35

4.3.1数据来源与预处理................................36

4.3.2文本分析........................................37

4.3.3情感倾向判断....................................39

5.技术深度探讨...........................................40

5.1Python数据处理库的原理与应用........................42

5.2统计分析与模型构建..................................43

5.2.1常用统计方法....................................45

5.2.2机器学习模型介绍................................46

6.实践与总结.............................................47

6.1数据分析实践技巧....................