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《基于鸟类语音分离的群鸟监测应用》
一、引言
随着生态学和环境保护意识的日益增强，鸟类监测成为了生态研究的重要一环。传统的鸟类监测方法主要依赖于人工观察和记录，然而这种方法不仅效率低下，而且难以覆盖广泛的地理区域和复杂的生态环境。近年来，随着人工智能和信号处理技术的发展，基于鸟类语音分离的群鸟监测应用逐渐崭露头角。本文将探讨这一应用的技术原理、实现方法和应用前景。
二、鸟类语音分离技术
鸟类语音分离技术是一种基于信号处理和机器学习的技术，用于从混合鸟鸣声中提取出单一鸟种的叫声。该技术主要包含两个部分：信号采集和语音分离。
1.信号采集
信号采集是鸟类语音分离的第一步。通过布置在野外的高灵敏度
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