数据资产收益和期限量化及其折现率确定方法_王进江.pdfVIP

评估方法研究ResearchonEvaluationMethod

数据资产收益和期限量化及其折现率确定方法

■ 王进江

(北京中企华资产评估有限责任公司上海分公司，上海200092)

【摘要】数据资源外延大于数据资产，主数据又是数据资产的核心，数据资产作为企业重要无形资产，

收益法应是通常的评估方法，数据资产收益法评估有超额收益法、许可费节省法、增量收益法、绿地法等具体

模型。笔者认为，超额收益法应是数据资产收益法评估中的常用模型，数据资产的剩余经济寿命期从空间和时

间角度看应是有限年期，应在价值影响因素评价的基础上结合主数据分析通过流失率来确定，折现率应在整体

WACC基础上调整确定并进行WARA检验。

【关键词】数据资产超额收益剩余使用年限量化模型折现率

【中图分类号】F275【文献标识码】A【文章编号】1007-0265（2021）09-0064-09

性、表示组成，数据元是组成实体数据的最小单元。

一、数据资源分类及其与数据资产关系

（2）元数据。描述数据的数据或关于数据的结构化数

各种行业以几何倍数的速度在制造着数据，比据，让数据更容易理解、查找、管理和使用。（3）主

如互联网、物联网、影像、监控、金融、电信等。数据。系统间共享数据，是不随或很少随时间变化

根据国际数据公司（IDC）的数据，2013年全球大的静态数据，并且与个体活动或流程无关，比如客

数据储量为4.3ZB，到2019年全球大数据储量达到户、员工、产品、物料单、账户等，这些信息构成

41ZB。大数据是数据的集合，从数据到大数据，既了公司的业务。（4）参考数据。数据可能的取值范围

是量的积累，又是质的飞跃。《中共中央国务院关于及其解释，也即常说的数据字典。（5）常规数据。与

构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首每日业务开展或每个业务人员最为关注的那些数据，

次将数据作为一种新型生产要素，并要求加快培育比如交易、订单、报表等数据。元数据和参考数据

数据要素市场。数据是指对事实、概念或指令的一一般与系统或数据库底层设计有关，相对变化频率

种形式化标示，适用于以人工或自动方式进行通信、非常低；主数据与技术有关，与业务关系更为密切，

[1]

解释和处理。数据按照不同维度、不同语境可以分相对变化频率较低，也是常规数据的基础；常规数

为不同的类，从数据治理或信息化项目的角度，数据则变化频繁，且实时性要求较高。由于主数据与

据一般分为：数据元、元数据、主数据、参考数据、业务联系紧密且是一般数据基础，加上又有一定变

常规数据等。（1）数据元。用一组属性描述定义、标化（频率很低），是数据治理的重点领域。

[1]

识、表示和允许值的数据单元，数据元由对象、特但数据资源（生产要素）并非都能成为数据

［作者简介］王进江（1966.12--），男，汉，北京中企华资产评估有限责任公司上海分公司总评估师，会计师，研究方向

为资产评估。

64中国资产评估2021年第09期

ResearchonEvaluationMethod评估方法研究

资产，数据资源能否成为数据资产，需要结合数据企业数据的核心价值所在，必须深挖和管理。主数

的物理属性、法律属性、技术属性和经济属性进行据管理是指一整套的用于生成和维护企业主数据的

综合分析。中国资产评估协会制定了《资产评估专规范、技术和方案，以保证主数据的完整性、一致

家指引第9号——数据资产评估》（以下简称“指