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——·DataStorageandProcessingTechnology·——INTELLIGENTLOGISTICS主讲教师:易美数据存储与处理技术
目录CONTENTS02物流数据存储与处理技术03物流大数据的应用01物流大数据概述
物流数据存储与处理技术PART02
物流大数据存储与管理PART01
数据库(一)数据库数据库是存储在一起的相关数据的集合。这些数据是结构化的,无有害的或不必要的冗余,并为多种应用服务;数据的存储独立于使用它的程序;对数据库插入新数据,修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。若干条数据组成了数据表,而若干组数据表则构成了数据库。
数据的组织方式(一)数据库供应商编号供应商名称联系人地址电话GYS001ABC有限公司张三广西贵港191xxxx2900数据项是可以定义数据的最小单位,也叫元素、基本项、字段等域数据项与现实世界实体的属性相对应,数据项有一定的取值范围,称为域。数据项数据项
数据的组织方式(一)数据库供应商编号供应商名称联系人地址电话GYS001ABC有限公司张三广西贵港191xxxx2900记录由若干相关联的数据项组成。记录是应用程序输入一输出的逻辑单位。对大多数据库系统,记录是处理和存储信息的基本单位。记录记录
数据的组织方式(一)数据库在关系型数据库中,表是一系列二维数组的集合,用来代表和存储数据对象之间的关系。表由纵向的列和横向的行组成。对于特定的表,列的数目一般事先固定,个列之间可以由列名来识别,而行的数目可以随时、动态变化。表数据库是比文件更大的数据组织。数据库是具有特定联系的数据的集合,也可以看成是具有特定联系的多种类型的记录的集合。数据库的内部构造是文件的集合,这些文件之间存在某种联系,不能孤立存在。数据库
数据模型的组成(二)数据模型用于描述系统的静态特性,包括数据的结构和数据间的联系。用于描述系统的动态特性,是数据库中各种数据操作的集合,包括操作及相应的操作规则,如数据的检索、插人、删除和修改等。是一组完整性规则的集合,是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则,用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化,保证数据的正确、有效、相容。数据结构数据操作数据的约束条件层次结构网状结构关系结构
数据库中的数据模型(二)数据模型层次模型网状模型关系模型关系模型用最简单的二维表结构表示实体及实体间的联系。
数据库中的数据模型(二)数据模型名称优点缺点层次模型存取方便且速度快结构清晰,容易理解数据修改和数据库扩展容易实现检索关键属性十分方便结构“呆板”,缺乏灵活性同一属性数据要存储多次,数据冗余大不适合拓扑空间数据的组织网状模型能明确且方便地表示数据间的复杂关系,数据冗余小网状结构的复杂性增加了用户查询和定位的困难需要存储用于数据间联系的指针,使得数据量增大数据的修改不方便关系模型结构特别灵活,概念单一,满足所有布尔逻辑运算和数学运算规则的查询要求能有哪些信誉好的足球投注网站、组合和比较不同类型的数据增加和删除数据非常方便具有更高的数据独立性、安全性和必威体育官网网址性数据库较大时,查找满足特定关系的数据费时对空间关系的建立无法实现
数据库技术设计与应用PART02
关系数据库(一)关系数据库概述关系数据库是建立在关系数据库模型基础上的数据库,它借助于集合代数等概念和方法处理数据库中的数据。在关系数据库中,现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型表示。
关系数据模型(一)关系数据库概述关系模型主要涉及以下几个基本概念:关系关系数据模型简称关系模型,它建立在严格的数学概念之上,它的数据结构简单、清晰,存取路径透明,程序和数据具有高度的独立性。元组属性关键字域分量关系模式
关系模型的优缺点(一)关系数据库概述与非关系模型数据库不同,关系数据库的关系模型具有较强的数学理论依据。数据库的数据结构简单、清晰,用户易懂、易用,不仅可以用关系描述实体,而且可以用关系描述实体间的联系。关系模型的存取路径对用户透明,具有更高的数据独立性、更好的安全性和必威体育官网网址性;同时,简化了程序员的编程和数据库系统的设计、开发工作。
3个世界的划分(二)关系数据库的设计现实世界认识抽象信息世界计算机世界信息模型数据模型
信息世界中的基本概念客观存在并且可以相互区别的“事物”称为实体。实体可以是可触及的对象,如一个学生、一本书、一辆汽车;也可以是抽象的事件,如一堂课、一次比赛等。实体实体的某-特性称为属性,如学生实体有学号、姓名、年龄、性别、系等属性。属性有“型”和“值”之分,“型”即属性名,如姓名、年龄、性别是属性的型;“值”即属性的具体内容,如(990001,张立,20,男,计算机),这些属性值的集合表示了一个学生实体。属性(二)关系数据库的设计
信息世界中的基本概念若
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