人工智能及数据挖掘在高校图书馆网络阅读服务平台构建中的应用.pdf

信息记录材料２０２４年９月第２５卷第９期

人工智能及数据挖掘在高校图书馆网络阅读

服务平台构建中的应用

孟晓丹

（运城职业技术大学山西运城０４４０００）

【摘要】本研究探讨了人工智能和数据挖掘技术在高校图书馆网络阅读服务平台构建中的应用。在人工智能方面，介绍了基于

协同过滤算法的个性化推荐系统，以及结合自然语言处理和知识图谱的智能问答系统。在数据挖掘方面，重点分析了用户行为分析

和图书资源优化两个应用场景，阐述了数据预处理、关联规则挖掘、聚类分析等具体技术路径。结合实际案例，阐明了人工智能和数

据挖掘在提升图书馆服务智能化水平方面的重要价值。

【关键词】人工智能；数据挖掘；高校图书馆；服务平台

－－－

【中图分类号】ＴＰ３９３【文献标识码】Ａ【文章编号】１００９５６２４（２０２４）０９００７８０３

０引言根据目标用户的相似用户对物品的评分，最后预测目标用

在信息技术飞速发展的时代，高校图书馆面临着读者户对物品的喜好程度。常用的相似度计算方法有皮尔逊

需求多样化和获取信息方式数字化的新挑战新课题。为相关系数、余弦相似度等。以皮尔逊相关系数为例，其计

适应学生群体的学习方式，高校图书馆急需构建网络阅读算公式如下。

服务平台，提供更加便捷高效的数字化服务。同时，人工＝－－

ｓｉｍ（ｕ，ｖ）（（Ｒｕ，ｉＲｕ）（Ｒｖ，ｉＲｖ））

∑

智能和大数据等新技术的兴起，为图书馆智能化转型带来２２

－－

／√（（Ｒｕ，ｉＲｕ）（Ｒｖ，ｉＲｖ））（１）

∑∑

新的机遇。

式（１）中，ｕ和ｖ表示两个用户；Ｒｕ，ｉ和Ｒｖ，ｉ分别表

根据２０２４年３月２２日中国互联网络信息中心发布

示用户ｕ和ｖ对物品ｉ的评分；Ｒｕ和Ｒｖ表示用户ｕ和ｖ的

的第５３次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至

平均评分。

２０２３年，我国网民规模达１０９２亿人，互联网普及率达

基于物品的协同过滤算法则首先是计算物品之间的

７７５％。其中２０～２９岁年龄段的网民占比达２４５％，是互

相似度，其次根据用户对相似物品的评分，最后预测用户

联网的主力军。这一数据表明，大学生群体已经习惯于在

对目标物品的喜好程度。常用的相似度计算方法有余弦

网络上获取信息和知识。面对这一趋势，高校图书馆必须

相似度、修正余弦相似度等。以余弦相似度为例，其计算

顺应时代发展，加快数字化转型步伐，构