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教学心得

ARTEDUCATIONRESEARCH

人工智能图像生成技术

在高校摄影教育中的应用

口万曼

摘要：近年来，人工智能技术取得长足发展，在图像处理与生成方面有多项突破，形成了深度学习、生成式对抗网络等一系列图

像生成与转换的技术，为各领域的发展带来了新的机遇。摄影艺术作为一门技术与创意结合的艺术形式，也面临信息时代带来的机

遇与挑战。该文分析人工智能图像生成技术的发展现状和特征，探索其在高校摄影教育领域中的具体应用与启示，以期为高校摄影

教育发展提供新资源、增添新活力。

关键词：人工智能图像生成摄影教学教学创新

摄影是一种融技术性、艺术性于一体的视觉表达方式，它通与培养摄影创意，具有重要的作用。然而，以往的摄影课堂教学

过对光和影的捕捉记录与呈现出人类历史、文化、情感。摄影的往往受限于时间、空间、设备等条件，往往难以让学生充分体验

发展历经了从银盐到数码的技术革命，从单一的平面到多媒体和实践摄影基本要素。

的影像形式，从传统的实景到虚拟的创意内容，从简单的记录到Stablediffusion是一种基于潜在扩散模型的文本到图像

复杂的表达功能。在这个过程中，艺术与技术的融合是摄影艺生成技术。Stablediffusion深度学习的优势是，学生可以利用

术不断进步的动力，也是摄影教育不断更新的课题。大规模的无监督数据进行预训练，也可以结合有监督的文本信

人工智能图像生成技术是一种利用深度学习的文本到图像息进行微调，从而提高图像的质量，增强图像的多样性。这种灵

的模型，根据用户输入的文本描述自动生成与之相符的图像内活度使StableDiffusion在教学和应用中能够适应不同的需求，

容的技术。目前较为流行的生成器有StableDiffusion、可以帮助学生在虚拟环境中模拟和生成不同的摄影基本要素，

Midjourney、DALL·E3等，这些生成器被普遍用于艺术、娱乐、教更深入地理解和掌握这些基本要素，并在实践中不断强化相关

育、设计、广告、游戏等方面的图像内容制作环节。如今，已有许技能。笔者现以StableDiffusion为例，探讨人工智能图像生成

多摄影师借助人工智能图像生成器辅助摄影创作，如，丽水摄影技术在摄影基本要素教学中的具体应用和效果。

节在2023年5月首度设立了AI（人工智能）影像艺术奖，并开设1.利用StableDiffusion学习构图技巧

独立的AI赛道，进一步推动AI在中国摄影艺术领域的普及[]。Stablediffusion可以根据用户对提示词的调整准确生成

人工智能在教育领域的研究和应用正不断向纵深发展，“人不同构图的照片，如对称构图、三分构图、黄金分割构图、前景构

工智能+教育”的发展格局正被逐步构建2。人工智能图像生成图、对比构图等。在建筑摄影的模拟训练中，学生可以通过生成

技术在高校摄影教学中具有广泛的应用前景，作为传统摄影教不同构图的建筑摄影照片，在实践中学习如何利用对称构图展

学的补充，它可以拓展摄影教学的内容和形式，提高摄影教学的现建筑的稳定性和平衡感，用三分构图展现建筑的动态和层次

效率，促进摄影教学的创新和发展。具体而言，人工智能图像生感，用黄金分割构图展现建筑的美感、和谐感，等等。通过此类

成技术可以帮助学生学习摄影的基本要素，辅助学生开展作品实践，学生能够更深入地理解各种构图方式的特点和运用场景，

后期处理，使学生深入了解不同摄影风格，启发学生的创意想加深对构图理论的认识，使后续的摄影创作拥有更多可能性。

象，等等。高校摄影教育搭上人工智能时代的顺风车，有助于培相比以往的课堂教学，这种实际生成的方式更贴近实际应用，可

养更具有创意和实践能力的摄影人才，让他们更好地适应行业以使学生更主动地探索创新构图。

的发展和变化。2.利用StableDiffusion体验视角变化

一、S