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地质勘探

Geologicalprospecting

人工智能在水文地质调查过程中的战略意义探索

刘栋永

中国地质环境监测院，北京100081

摘 要：在新时代水文地质工程行业的战略发展变革背景下，人工智能在水文地质工程调查中的影响，重点在数据整

合识别分析、地质模型构建预测、地下水资源管理、地质灾害风险评估四个方面。人工智能可以处理大量数据，建立最

佳的水资源开采方案和管理策略，降低自然灾害对水资源和生态环境的不利影响，减少人工成本和风险，提高数据准确

性和可靠性，为水文地质工程规划提供科学依据。人工智能在地质调查仍然面临许多挑战和机遇。因此，发展和创新人

工智能技术，推动安全智能化的水资源管理系统的建立，并探索自动化数据采集和监测的应用，从而为地勘行业的战略

发展提供智力与科技支撑。

关键词：人工智能；水文地质；地质调查；战略发展

P631.3A1002-5065（2024）10-0166-3

中图分类号： 文献标识码：文章编号：

ExploringtheStrategicSignificanceofArtificialIntelligenceinHydrogeologicalSurveys

LIU Dong-yong

Abstract:

Keywords:

随着科技的进步，人工智能已成为现代社会发展的重要水资源、生态环境以及威胁人类生命和财产安全的风险。让

驱动力。为科学促进地质调查转型发展，水文地质调查领域已智能化自然资源管理、三维地质模型构建和实时监测预警在

实现了人工智能的广泛应用[1-9]。通过自动化数据采集技术，水文地质和调查中应用，可以推动社会和经济的可持续发展。

实现数据整合识别分析、地质模型构建预测、自然资源资源

管理分析、地质灾害风险评估等功能[10-15]。同样，人工智能在2 人工智能对水文地质中的应用策略

水文地质调查过程中面临着诸多机遇与挑战。地质勘探与资人工智能能够对地下水资源进行深入解析和准确预测，

源开发在智能技术应用方面拥有广阔的发展前景[16-25]。然而，提高水文地质工程数据分析的准确性和公正性。为确保水资

数据的隐私性和必威体育官网网址性、算法结果的信任性、系统的安全性和源管理和地质工程数据研究的科学性、准确性，人工智能技

可靠性是亟待解决的问题。因此，逐步从传感器技术数据收术不仅能提供更深入、全面的参数，而且有助于应对不确定

集、智能数据整合系统、数据质量控制、数据资源合作共享的性和突发事件的预测。通过有效的管理水文地质数据，为政

角度，系统探讨人工智能在水文地质中的应用路径[26-39]。为府、环保组织和企业提供决策建议，从而更好地保护水资源

实现自然资源可持续利用和保护，识别潜在风险区域，稳步提和生态环境以及人们的生活和财产安全。

高工程效率和可持续性提供切实可行的参考[40-50]。2.1数据整合识别分析

在数据分析上应用人工智能技术可以处理大量的地质数

1 人工智能在水文地质应用中的发展现状据，主要包括地下水水位、水质、流量以及土壤含水量等。人

人工智能的目标是使计算机能够执行类似于人类的行为工智能在水文地质数据处理和特征分析应用上包括以下功

的过程。计算机通过学习、推理、感知、语言等智能技术，理能。一是数据整合功能。人工智能可以整合不同来源和不同

解并解决人类问题。一方面，随着工业化的飞速发展，人们对时间点的水文地质数据，包括传感器数据、卫星遥感数据、测

自然资源需求不断增长。人工智能在水文地质勘查和岩土工绘数