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空间智能赋能数字孪生水利的
空间智能赋能数字孪生水利的思考和实践
吉波
水利和气象BU总裁
北京超图软件股份有限公司2024年6月26日
P1
智慧水利发展趋势分析
目录空间智能赋能数字孪生水利
目录
contents
数字孪生水利案例经验分享
1
智慧水利发展趋势分析
P3
全面深化阶段
(21世纪至今)
快速发展阶段
(20世纪90年代中后期至21世纪初)
初步发展阶段
(20世纪80年代至90年代)
萌芽阶段
(20世纪70年代)
大数据、人工智能
数字孪生水利
业务融合
一张图
单业务应用
硬件信息化
单机化数字化网络化智能化
智慧水利发展趋势分析
数字孪生水利:以物理流域为单元、时空数据为底座、仿真模型为核心,水利知识为驱动,建立可测、可感、可控、可用的数字水利业务场景。
孪生水利智能中枢
水利部智慧水利总体架构
数据驱动
数据驱动
决策支持虚拟对象
决策支持
虚拟对象
数字孪生
数字孪生
现实世界
物理到孪生、感知到决策
P6
数字孪生水利重点解决的三个问题:孪生、感知、决策
智能决策能力(大脑)
智能决策能力
(大脑)
融合水文机理模型
融合水文机理模型、人工智能模型实现孪生场景下的预测。
实时感知能力
实时感知能力(眼、手)
结合物联传感实现对现实观测数据的实时感知。
孪生转化能力(躯干)
孪生转化能力
(躯干)
对现实世界物理模拟,提供一个真实的空间仿真本体。
P7
降雨
降雨
蒸发
蒸发
山丘区子流域山丘区河道平原区坡面平原区河道水利工程马斯京根河道汇流模型四类下垫面产流模型新安江模型、双超产
山丘区子流域
山丘区河道
平原区坡面
平原区河道
水利工程
马斯京
根河道
汇流模
型
四类下垫面产流模型
新安江模型、双超产流模型等水利部模型
方法
一维河
道模型
、潮位
边界模
型
工程过
水模拟
模型
、水工
程复杂
调度模
型
湖泊及蓄滞洪区
零维模
型
、二维
水动力
模型
水文机理模型
水文机理模型
主要利用机理模型模拟水利物理系统的物理属性、状态变化及运行规律,实现对水利系统的物理孪生、状态孪生和机理孪生。
英伟达
英伟达Earth-2数字孪生地球
主要用于天气观测,基于英伟达CorrDiff生成式AI模型技术,融合了人工智能、物理模拟和观测数据,能够从今天的数据来预测未来世界的影响。
P8
卫星
卫星
GNSS定位信息
GNSS
遥感影像速度信息
遥感影像
加速度信息
无人机
DEM降雨量(mm)
DEM
DSM
监控视频
气象站
气象站
倾斜摄影水质综合检测仪大气温度
倾斜摄影
水质综合检测仪
总氮浊度氨氮COD高低量程总磷
总氮浊度
氨氮COD高低量程
总磷水质污染物
色度重金属
道路积水深度
内涝点监测
风速风向湿度
雷达流速仪水位流速
雷达流速仪
水位流速流量
超声波水位计
电子水尺
无人船
低洼路段监测
水下地形
水下地形
水位温度水位积水深度
水位温度
水位
积水深度
流量用水取电量
电能累计用电量
P9
孪生转化能力:采集、治理、建模、可视化、仿真、交互…
真实场景实时同步动态反馈
水利全要素数字化映射
受自然规律和社会
经济活动影响的
真实地理实体
数字孪生流域
数字孪生流域
三维数据底座
统一汇聚多源融合系统治理数据服务
地理空间数据
物理流域
对物理流域进行高精度数字化表达和智能化操控的
虚拟空间模型
水利全景信息载体
实时渲染高度仿真动态模拟
业务数据共享数据
基础数据监测数据
2
空间智能赋能数字孪生水利
P10
关于数字孪生的发展,国内外学者做了类似的总结。
以虚控实
以虚控实
以虚映实
以虚拟实
数字影子数字孪生数字模型
数字影子
数字孪生
数字模型
数字孪生演化过程数字孪生发展三阶段
2024年6月22日,华为云和中国信通院联合发布《数字孪生发展研究报告》
数字孪生五阶段演进路线
孪生转化能力:采集、治理、建模、可视化、仿真、交互、控制…
空间数据获取一、数据采集能力构建
空间数据获取
数据采集
卫星
卫星
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