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2016中南财经政法大学832统计学回忆版
单选(共15题,其中第二题涉及伽马分布,其他题目比较正常,主要是概率密度函数与分布函数、参数估计和假设检验、方差分析、回归分析、指数,基本都是计算,要求计算要快)
二、多选(共5题,其中第5题涉及非参数检验,其他都是常见的,这部分考的都是基本概念)
三、填空(共10题,有计算也有概念,重点是参数估计和假设检验,方差分析及回归分析,其中有一题涉及中位数检验)
四、简答(共5题)
(1)简述CPI、PPI、PMI的含义和作用
(2)说明方差分析的实质和步骤
(3)简述区间估计的含义,解释为什么有了点估计还要引入区间估计
(4)原假设和备择假设的取法
(5)简述贝努力大数定律和切比雪夫大数定律的定义和含义
五、计算(共5题)
(1)某血液检验呈阳性的概率为p,现有k个待检验的血液样本,原先采取逐个检验的的方式确定样本是否为阴性,现在则采用将所以样本混合检验是否为阴性,如果混合样本为阴性则通过检验,否则将进行逐个检验。(1)求每个样本现在检验次数的分布。(2)若p=0.01,k=100,求现在比原先节省了多少百分比的检验次数。
(2)已知,,为常数,分别为X与Y的样本,分别为X,Y取样的方差,求的分布。(试卷上是这样写的,个人认为本题最后的式子下面前面应该分别乘以)
(3)已知两个样本的(均为具体的数字,记不清了。提示:其中两样本变异系数差别不大,均小于30,两总体方差均未知),对两总体均值是否相等进行检验。
(4)已知,求以区间作为的估计区间的置信度。(本题比较新颖,提示:概率密度函数与分布函数)
(5)已知回归分析用SPSS输出的表格,填补空余部分。(较简单)
六、论述题(共一题)
论大数据的含义和性质(去年也是关于大数据的论述题,可见这个明年还考的可能性极大)
个人总结:这张试卷总体不难,但是需要扎实的基本功。重在公式的理解与应用,计算能力要强。涉及的内容主要有统计数据的基本概念和收集处理方法,数据的分布特征描述,三大分布的各种计算推导,大数定律和中心极限定理,切比雪夫不等式,参数分布和假设检验,方差分析和回归分析,时间序列,指数。偶尔也有一些比较偏的考点,那就只能看脸了。其中非参数检验常常会涉及一点,但不会很难,建议有所了解,秩和检验、列联分布检验、分布拟合检验必须是要掌握的。复习建议:浙大那本概率论和数理统计第一章到第九章都要仔细地看,建议课后习题每题都做,这本书个人认为是最好的一本,错误几乎没有,逻辑清晰推导合理,对统计学打基础来说必不可少。其次是向书坚的统计学,这本相对贾俊平那本要讲的深入一点,更贴近财大832的风格,以这本为主,贾俊平那本作为补充。最后是多找各地各学校的卷子做吧,这门课就那么多内容,各地的卷子都大同小异,查漏补缺就靠做题了。
考研不易,加油吧!ByT.P.F
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