专利视角下人工智能辅助药物研发现状问题与我国创新策略研究.pdf

第21卷第10期中国发明与专利（知识产权情报学学报）Vol.21No.10

2024年10月ChinaInventionPatent(JournalofIntellectualPropertyInformationScience)Oct.2024

专利视角下人工智能辅助药物研发现状

问题与我国创新策略研究

朱珈震1李静2张静1,2,3

（1.中国药科大学理学院，南京211198；2.中国药科大学图书与信息中心，南京211198；

3.中国药科大学期刊编辑部，南京210009）

近年来随着人工智能技术的不断发展和应用，药物研发也面临着新的机遇和挑战，人工智能在药物研

摘要：

发的应用已经成为研究热点，其中专利作为反映技术创新和发展的重要指标对药物相关人工智能技术的研究具有重

要的意义，分析药学领域人工智能专利能够为产业发展提供借鉴与参考。对专利公开情况、国内发展情况以及技术

特点等专利信息进行研究分析可以窥探人工智能辅助药物研发领域的现状与挑战。

关键词：人工智能专利分析药物研发发明专利创新策略

G306A

中图分类号：文献标识码：

DOI：10.3969/j.issn.1672-6081.2024.10.008

[3]

0 前言减少药物研发过程中的错误和耗费。相比传统高通

随着计算机水平的进步，人工智能（Artificial量筛选方法测试百万种化合物花费的大量资金与确定

[1]

Intelligence，AI）得到了快速的发展和广泛的应用。临床前候选药物需要的大量时间成本，使用基于AI

人工智能辅助药物研发（ArtificialIntelligence-Drug的药物发现系统可以在几天内通过虚拟筛选分析数十

Design，AIDD）基于大数据、人工智能等技术对各亿个分子，预测并确认识别临床前候选物，从而将时

领域开展深入研究，进而实现药物研发等方面的全面间缩短至一年多甚至几个月。国内的AI制药龙头公

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推进，具有巨大发展潜力。中商产业研究院发布的司——英矽智能完成靶点发现到先导化合物的优化这

《2024—2029中国AI制药市场现状研究分析与发展前个过程仅需约18个月，并且总体投资不超过270万美

景预测报告》显示，2022年全球AI制药市场规模已元。而在过去，这个过程通常需要五年甚至更长时间，

达到10.4亿美元，预计2026年全球AI制药市场规模并需要投入数亿美元的资金。

将达到29.94亿美元。目前我国高度关注AI在药学领域中的应用，《中

受新冠疫情、人口老龄化和慢性疾病的影响，药共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规

物研发的需求不断增加，AI的应用极大地提高药物研划和二三五年远景目标的建议》文件中提出为增强

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发的效率和安全性，帮助人们更快、更准确地探索新国家战略科技实力，要求聚焦于具有前瞻性、战略性

型化合物，更加高效地筛选、优化药物分子结构，降