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第32卷第10期船舶物资与市场Vol.32No.10
2024年10月MARINEEQUIPMENT/MATERIALSMARKETINGOct.,2024
[引用格式]黄道瓦,刘吉斌.基于人工智能的船舶模块化设计与实现[J].船舶物资与市场,2024,32(10):31-33.
基于人工智能的船舶模块化设计与实现
黄道瓦,刘吉斌
(大连中远海运重工有限公司,辽宁大连116113)
摘要:就船舶模块化设计而言,本文通过应用人工智能技术,构建了一个完全由人工智能驱动的船舶模块化设计系统。借助深
度学习方法,这系统能于船舶模块中,自动提取形状及结构特性,并可适时划分不同的船舶模块分类。至于设计布局,这系统更
采用遗传算法,优化船舶模块摆放的设计,含意在于提升船舶的运载能力,亦可增强其安全性。实验结果亦显示,这种基于人工
智能的船舶模块化设计方法,在效率、准确性、灵活应变等方面,皆有进步。该研究成果对我国船舶设计领域的发展具有重要意义,
有望推动船舶设计理念和方式的革新,为船舶产业的持续发展提供强有力的技术支撑。
关键词:人工智能;船舶模块化设计;深度学习;遗传算法;船舶运载能力
中图分类号:U662文献标识码:ADOI:10.19727/j.cnki.cbwzysc.2024.10.009
0引言和自动化,能够提高设计的效率和精度。
1.2船舶模块化设计的需求与挑战
船舶模块化设计,以其灵敏的调整和高效的执行力,
船舶模块化设计把船舶的各个功能模块分拆和组
在船舶设计行业产生了崭新的影响力。本文以船舶模块
合,达到设计灵活多变且具备扩展性的目的。这种设计
化设计为切入点,采用深度学习和遗传算法等前沿技术,
方法能够优化船舶设计的质量和效率,将手头上复杂的
研发出一套基于人工智能的船舶模块化设计系统,不仅
设计工作划分为相对独立的小任务,提升行业人士工作
提高了船舶设计的效率,也在一定程度上提升了设计质
质量和效率。加之,对于船舶的可扩展性和适用性也会
量,这对推动船舶设计的现代化进程、满足社会经济的
有所加强,能够满足更多不同用户的需求。尽管如此,
快速发展需求具有重要的现实意义和应用价值。
船舶模块化设计也存在诸多挑战。船舶设计和制造涉及
1人工智能在船舶设计中的应用概述众多不同学科领域,需要在协同设计和集成环节克服与
1.1人工智能技术的发展现状和趋势多颖域有关的困难。人工智能在未来船舶设计中或将发
随着人工智能技术的迅猛发展,其在各个领域的应挥关键作用,因为其精准、高效和灵活的处理问题模式,
[1]
用也越来越广泛。在船舶设计领域,人工智能技术的很可能成为解决此类问题的有效手段。船舶模块化设计
应用也逐渐成为研究的热点。人工智能技术的发展现状需要考虑到各个模块之间的相互关联以及整体的一致性,
和趋势对于了解其在船舶设计中的应用具有重要意义。这对于设计方法和工具提出了更高的要求。另外,船舶
人工智能技术的发展取得了显著的突破。深度学习模块化设计还需要考虑到制造、维修和拆解等生命周期
技术的兴起使得人工智能在图像和语音识别等领域的表的可持续性问题。
现大大提升,为船舶设计提供了
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