基于人工智能算法的1000MW超超临界锅炉水冷壁缺陷检测技术研究.pdf

中国设备工程

ChinaPlant

Engineering

基于人工智能算法的1000MW超超临界锅炉

水冷壁缺陷检测技术研究

张奇

（国能浙能宁东发电有限公司，宁夏灵武750408）

摘要：本文研究了一种基于人工智能算法的1000MW超超临界锅炉水冷壁缺陷检测技术。首先，介绍了超超临界锅炉水冷壁的结构

特点和缺陷形态。然后，针对传统检测方法的局限性，提出了一种基于卷积神经网络的水冷壁缺陷检测算法。最后，通过实验验证了该算

法的有效性和可行性。研究结果表明，该算法在检测精度和效率方面均具有较高的优势，可为超超临界锅炉的安全运行提供可靠的技术支持。

关键词：超超临界锅炉；水冷壁；缺陷检测；卷积神经网络；人工智能算法

中图分类号：TP18;B82-057文献标识码：A文章编号：1671-0711（2024）01（下）-0161-03

本文研究的是基于人工智能算法的1000MW超超临界由多个弯曲管道组成，在壁体上形成了一层密集的管道

锅炉水冷壁缺陷检测技术。锅炉水冷壁是锅炉的重要部件，网格，相邻的管道之间通过鳍片连接，形成了一个相对

其运行安全对于电力行业的生产和供应至关重要。目前，封闭的水循环系统。水冷壁的结构和性能直接影响着锅

传统的缺陷检测方法存在检测精度低、效率低、工作量大炉的运行效率和安全性。高温气体通过水冷壁管道壁传

等问题。因此，本文提出了一种基于卷积神经网络的水冷热给水，水被加热变为蒸汽后通过汽轮机驱动发电。然

壁缺陷检测算法，旨在提高缺陷检测的准确性和效率，保而，由于水冷壁工作环境的恶劣，以及操作和维护等方

障锅炉的安全运行。实验结果表明，该算法具有较高的检面的不当，管道壁可能会出现一些缺陷，如裂纹、锈蚀、

测精度和效率，在实际应用中具有广阔的应用前景。磨损等。这些缺陷可能会导致水冷壁的漏水或破裂，从

1 超超临界锅炉水冷壁缺陷的结构特点和分类而对锅炉运行产生严重的影响。因此，为了保证锅炉的

1.1 锅炉水冷壁的结构与缺陷检测安全运行和效率，需要对水冷壁进行定期的缺陷检测和

水冷壁是大型火力发电厂锅炉重要的受热部分。它维护。

※中。对管程和外壳封头上的人孔产品，在进行水压试验4 结语

后，应将入孔盖开启，再次进行清洁检测。总之，压力容器生产的品质管理与监督核验的规范

3.3 水压试验的检查 性和有效性，将会对其后续的品质问题以及使用性能产

在压力容器制作完毕后，还要进行水压试验，以检生很大的影响，如果出现了品控问题，就很容易导致安

测容器管道内壁的碾压性、紧密性和密封性，经检测合全事故的发生，导致无法预见的财产损失和人员伤亡，

格后，才能够正式投入使用。为了保证压力容器在正常甚至还会对工业的健康发展构成制约。所以，在压力容

运转之前，必须对其进行超压测试，并对其进行高效的器的制作过程中，一定要加强对其品质的管理，并对其

超压测试，以保证其投入正常工作时的安全性。压力容进行监督检查