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96数字出版

强人工智能技术支持下的学术图书选题策划建构

陈璐

（河南人民出版社有限责任公司，河南郑州450016）

【摘要】【目的】围绕强人工智能技术支持下的学术图书选题策划建构背景和方法进行探讨。【方法】从硬件、软

件出发围绕强人工智能技术赋予学术图书选题策划建构的发展契机进行分析，探讨学术图书选题策划建构的必然要

素并总结强人工智能技术赋予的学术图书选题策划建构进行分析。【结果】强人工智能技术有利于促进合适研究主

题的确立，能够深入了解目标读者群体，助力文献资源的搜集和分析，促进创新点的确定，夯实可行性和实用性，

并推进关注审读与反馈。【结论】强人工智能技术支持下的学术图书选题策划建构具有较高的时代意义，学术图书

选题策划需要不断与人工智能技术保持紧密联系，不断创新和改进，以确保在快速变化的科技环境下保持竞争力和

创新性。

关键词：人工智能技术；学术图书；选题策划；文献资源；目标读者中图分类号：G230文献标识码：A

本文编号：1671-0134（2024）05-96-04DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.05.021

本文著录格式：陈璐.强人工智能技术支持下的学术图书选题策划建构[J].中国传媒科技，2024，35（5）：96-99.

在强人工智能技术支持下，学术图书选题策划正性将为复杂问题的解决提供更快速的途径，可能在未

迎来前所未有的发展机遇和挑战。通过高性能的计算来成为学术图书选题策划中的重要工具。量子计算的

硬件、智能软件工具以及先进的机器学习算法，作者引入将极大地拓展了选题策划的边界，为解决更复杂、

们可以更快速地处理和分析海量文本数据，提取关键更庞大的学术问题打开了新的可能性。

信息并预测趋势。这使得选题策划工作更加精准和高在软件支持方面，各种智能软件工具为学术图书

效，帮助作者更好地满足读者需求和市场趋势。然而，选题策划提供了广泛的支持，极大地促进了选题策划

随着人工智能技术的不断发展，作者们也面临着如何工作的效率和质量提升。首先，自然语言处理工具如

有效地应用这些技术、保护数据隐私、避免算法偏见BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTrans-

等新挑战。formers）、GPT（GenerativePretrainedTransformer）等

1.强人工智能技术赋予学术图书选题策划建构的发展成为作者们的得力助手。这些工具利用深度学习技术，

契机能够帮助作者快速理解和分析大量的文本数据，从中

在学术图书选题策划中，强人工智能技术的发展提取关键信息和趋势。通过对文本数据进行语义理解、

为作者提供了强大的硬件支持，这在很大程度上推动词义推断等操作，这些自然语言处理工具使得选题策

了选题策划工作的进步和提升效率。首先，高性能的划工作更加智能化和高效化，为作者对学术图书的选

计算机处理器、显卡以及存储设备为人工智能算法的题提供了重要支持。其次，文本分析软件如Python的

运行提供了强大的计算能力和存储空间。作者可以利NLTK库（NaturalLanguageToolkit）、spaCy等也发挥

用这些硬件设备处理大规模的文本数据，进行复杂的着重要作用。这些工具可对文本数据进行结构化处理、

算法计算和模型训练。这意味着作者能够更快速地分情感分析和实体识别等操作，帮助作者更好地了解读

析和理解海量的文本信息，挖掘其中隐藏的知识和趋