人工智能应用于物流领域的研究热点、趋势——基于CiteSpace的可视化分析.pdf

流科技2024年第7期4月上LogisticsSci-TechApril,2024（thefirsthalf）

理论研究

文章编号：1002-3100渊2024冤07-0018-06

人工智能应用于物流领域的研究热点、趋势

———基于CiteSpace的可视化分析

ResearchHotspotandTrendofArtificialIntelligenceAppliedinLogisticsField

———VisualAnalysisBasedonCiteSpace

李锦祥，郑少峰（福建工程学院交通运输学院，福建福州350118）

LIJinxiang,ZHENGShaofeng（SchoolofTransportation,FujianUniversityofTechnology,Fuzhou350118,China）

摘要：为了助力现代物流有效降低运营成本、提升运营效率、推动人工智能在物流领域的应用和物流长期可持续发展，

采用CiteSpace对人工智能应用于物流领域的研究文献进行发文量、研究作者、研究机构、研究热点与研究趋势可视化分析。得

出目前处于人工智能应用于物流领域的快速增长阶段，并没有较为成熟的核心作者群和研究团体；研究热点主要集中在大数据、

神经网络、数据挖掘；研究主题主要为物流大数据分析、物流数据挖掘、物流仿真；研究趋势主要为物流机器人、区块链物流。

学者和机构之间应该打破彼此之间专业和机构的壁垒，充分交流合作，重视研究热点及趋势，以促进人工智能在物流领域的应

用。

关键词：人工智能；物流；CiteSpace；文献

中图分类号：F253.9文献标志码：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.07.004

Abstract:Inordertohelpmodernlogisticseffectivelyreduceoperatingcosts,improveoperatingefficiency;promotetheapplication

ofartificialintelligenceinlogisticsandthelong-termsustainabledevelopmentoflogistics.CiteSpacewasusedtovisuallyanalyze

thenumberofpublications,authors,researchinstitutions,researchhotspotsandresearchtrendsoftheresearchliteratureonthe

applicationofAIinthefieldoflogistics.Itisconcludedthattheapplicationofartificialintelligenceinthefieldoflogisticsisin

therapidgrowthstage,butthereisnomaturecoreauthorsandresearchgroups.Theresearchfocusesonbigdata,neuralnet原

workanddatamining.Themainresearchtopicsarelogisticsbigdataanalysis,logisticsdatamining,logisticssimulation;the

mainresearchtrendsarelogisticsrobotsandblockchainlogistics.Scholarsandinstitutionsshouldbreakthepro