人工智能文生图的权利属性与归属问题研究.pdf

第37卷第11期艺术科技Vol.37……No.11

…2024年6月June………2024

本文引用格式：韩德帅.人工智能文生图的权利属性与归属问题研究［J］.艺术科技，2024，37（11）：113-115.

人工智能文生图的权利属性与归属问题研究

韩德帅

（，）

江苏师范大学…法学院江苏…徐州…221116

摘要：目的：人工智能绘画技术飞速发展，以人工智能文生图为代表的AI绘画技术，让没有经过专业训

练的普通人也有机会创作出心仪的画作。文章围绕著作权理论和司法案例，研究人工智能文生图是否具有著

作权以及权利归属问题。方法：文章运用案例分析法，以我国首例人工智能文生图侵权案为切入点，并结合

其他司法案例，研究文生图是否属于著作权客体。通过将案例分析与实证分析、学理研究相结合的方法，考

察VEED.IO、DALL·E等人工智能文生图模型的技术特征，结合我国著作权法相关规定以及学者的理论研

究成果，研究人工智能文生图是否具有著作权以及权利归属问题。结果：人工智能文生图并不必然被视为美

术作品，用户输入少量概括性的提示词时，文生图不能体现智力创作；只有用户提供足够多的提示词能够决

定文生图的基本样貌时，才可以被视为美术作品。从立法目的、“社会化”程度、技术局限性和现行法律规定

四个维度看，人工智能模型不能成为著作权主体；人工智能模型开发者缺乏独创性，也不能成为著作权主体；

用户只有在文生图满足成为著作权客体条件时，才享有著作权。结论：只有当提示词能够决定文生图的基本

样貌时，人工智能文生图才能成为著作权客体，此时的著作权主体是用户。

关键词：人工智能文生图；美术作品；著作权；用户

中图分类号：TP18；D923.41 文献标识码：A 文章编号：1004-9436（2024）11-0113-03

1…问题提出利归属问题。

人工智能技术的飞速发展，对人们的工作、学2…文生图技术简介

习、生活产生了巨大影响。在科研领域，它不仅可以文生图是人工智能生成内容（AIGC）的一个分

校阅论文，还可以协助科研人员阅读和总结论文内支，是用户通过向人工智能模型输入提示词，由模型

［1］根据提示词生成图片的模式。文生图入门难度低、操

容、润色论文语句；在日常生活中，自动驾驶技术

不断迭代升级，不仅提高了机动车行车安全性，也极作简单。文生图模型VEED.IO的操作指南显示，用

［2］［4］

大地减轻了驾驶员的驾驶负担；在艺术领域，以人户仅需输入提示词并点击完成，即可生成图像。在

工智能文生图（以下简称“文生图”）为代表的AI绘技术层面，文生图技术通常基于马尔可夫链的扩散

画技术，让没有经过专业训练的普通人也有机会创作模型，通过逐步去除和恢复图像的噪声方法生成新图

出心仪的画作。然而，文生图是否属于作品、谁享有像，具备图片生成质量高、生成过程易于控制等特

其著作权，始终是学界争议的焦点。2023年，北京市质；在图像风格迁移方面，基于图像迭代的算法是直

互联网法院宣判了李某某诉刘某某侵害作品署名权、接在白噪声图像上进行优化迭代，最终实现风格迁

信息网络传播权纠纷案（以下简称“李某某诉刘某某移；基于模型迭代则是通过不断优化神经网络模型来

［3］［5］

案”），该案是我国首例文生图侵权案。本案中附实现风格迁移。本质上，文生图技术是通过“撞

条件认可了提示词（prompt）输入者（以下简称“用库”…的方式得到合适的图像。

户”）享有该文生图著作权。该判决一经发布，便引