人才信息咨询服务公司数据管理办法.docxVIP

人才信息咨询服务公司数据管理办法

一、总则

1.目的

为加强本公司人才信息相关数据的管理，确保数据的准确性、完整性、安全性以及合规性，提高数据利用效率，助力公司业务的高效开展和决策的科学制定，特制定本办法。

2.适用范围

本办法适用于公司内部所有涉及人才信息咨询业务产生的数据，包括但不限于人才简历数据、客户需求数据、业务合作数据、市场调研数据等，涵盖数据的采集、存储、处理、使用、共享、传输及销毁等全生命周期管理环节。

3.原则

合法性原则：数据管理活动须严格遵守国家相关法律法规以及行业规定，确保数据来源、使用等各环节合法合规。

准确性原则：应采取有效措施保证数据真实、准确地反映实际情况，避免出现错误或误导性数据。

完整性原则：确保数据的完整收集与存储，不丢失关键信息，保障数据在各业务流程中的有效应用。

安全性原则：通过技术和管理手段，防范数据泄露、篡改、丢失等安全风险，保护公司和相关主体的权益。

高效利用原则：合理规划数据资源，提升数据的使用价值，为公司业务拓展、人才匹配及战略决策等提供有力支撑。

二、数据管理职责分工

1.数据管理部门

负责制定和完善公司数据管理政策、制度及流程，监督各部门数据管理工作的执行情况。

统筹协调公司数据资源，建立数据资产目录，对数据资产进行分类分级管理。

组织开展数据质量评估、数据安全检查等工作，及时发现并解决数据管理中的问题。

推动数据技术应用与创新，提升公司整体的数据管理水平和数据利用效率。

2.业务部门

作为数据的主要产生者和使用者，负责按照规定的流程和标准，准确采集、录入与本部门业务相关的各类人才信息数据。

对所负责的数据质量进行自查自纠，确保数据的准确性、完整性和及时性，发现数据异常情况及时反馈并配合解决。

在授权范围内合理使用数据资源，不得擅自扩大数据使用范围或违规对外提供数据，保障数据安全。

3.技术部门

提供数据管理所需的技术支持，搭建和维护安全稳定的数据存储、处理及传输系统，保障系统的正常运行。

配合数据管理部门制定数据安全策略，采取加密、访问控制、备份恢复等技术措施，防范数据安全风险。

根据业务需求，开发数据应用工具和平台，提升数据的自动化处理和分析能力，提高数据使用的便捷性。

4.合规部门

审查公司数据管理相关制度、流程以及数据使用行为是否符合法律法规及监管要求，提供合规性指导意见。

跟踪和应对数据管理方面可能涉及的法律风险，协助处理数据合规相关的纠纷和问题，维护公司合法权益。

三、数据采集管理

1.采集原则

目的性原则：明确数据采集目的，确保所采集的数据与公司人才信息咨询业务需求紧密相关，避免采集无关或冗余数据。

合法性原则：通过合法途径采集数据，遵循相关法律法规要求，在获取个人或机构数据时，须获得必要的授权或许可。

准确性原则：要求数据提供方或采集人员如实提供和记录数据，采用可靠的采集方法和工具，保证数据能够准确反映客观事实。

2.采集范围

根据公司业务开展需要，确定数据采集范围主要包括以下几类：

人才基本信息：如姓名、性别、年龄、学历、工作经历、专业技能、联系方式等。

客户信息：客户公司基本情况、人才需求岗位、招聘要求、合作意向等。

市场信息：行业人才供需状况、薪酬水平、竞争对手情况等市场调研数据。

业务运营数据：咨询项目进展、服务质量反馈、业务成交数据等。

3.采集方式

直接采集：通过公司自有渠道，如线上招聘平台、线下招聘活动、人才推荐、客户拜访等方式，直接收集相关数据信息，并按照规定格式录入公司数据系统。

间接采集：从合法的第三方数据源（如合作机构、权威统计部门、行业研究机构等）获取与公司业务相关的数据，但需对数据来源的合法性、可靠性进行审核评估，并签订必要的数据使用协议。

4.采集流程

业务部门或相关采集人员根据工作需要，提出数据采集需求计划，明确采集目的、范围、方式及预计采集量等内容，报数据管理部门审批。

数据管理部门审核采集需求的合理性、合规性后，予以批准，并协调技术部门提供相应的数据采集技术支持，如开发采集表单、接口等。

采集人员按照批准的采集计划开展数据采集工作，在采集过程中做好数据的记录和初步审核，确保数据质量符合要求。采集完成后，及时将数据提交至数据管理部门进行汇总和进一步审核入库。

四、数据存储管理

1.存储策略

根据数据的重要性、敏感性、使用频率等因素，对数据进行分类分级，制定差异化的存储策略。对于核心人才数据、客户机密数据等重要敏感数据，采用高安全性的存储方式，并实施严格的访问控制。

建立数据备份与恢复机制，定期对关键数据进行备份，备份数据应存储在独立于主存储设备的异地介质上，确保在发生数据丢失、损坏等意外情况时能够及时恢复数据，保障业务的连续性。

2.存储系统要求

技术部门负责搭建和维护安全可靠的数据存储系统，确保存储