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DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2024.15.006
理论探讨
数据资产的分类与估值方法
a,ba
丁玟文，庞智强
（兰州财经大学a.统计与数据科学学院；b.会计学院，兰州730020）
摘要：数据已成为企业生产经营中的新型生产要素和战略资源，但数据资产价值如何合理估算仍是数字
经济和实体经济融合发展中面临的难题。文章通过讨论数据资产的概念和分类，梳理主要的数据资产估值方
法，分析各估值方法在各类应用场景下的适用性，得出结论：内部使用的数据资产适合用成本法进行估值；授予
使用权的数据资产适合用收益法进行估值；转移所有权的数据资产适合用市场法进行估值。
关键词：数据要素；数据资产；应用场景；资产估值
中图分类号：F222.33；F233文献标识码：A文章编号：1002-6487（2024）15-0034-06
视角，通过研究企业数据资产的概念及特征、数据资产的
0引言分类和估值方法，以及估值方法的适用性等，进一步解析
企业数据资产估值问题。本文可能的边际贡献主要体现
近年来，数据要素已经全面融入生产、消费、流通等各在两个方面：第一，剖析不同应用场景下数据资产产生价
环节。深度挖掘数据要素价值，持续完善数据要素市场化值的内在机理，并以此为依据对数据资产进行分类，拓宽
配置，是促进数字经济和实体经济融合发展，推动中国式了数据资产价值核算的研究视角；第二，从数据资产估值
现代化的关键动力。然而，数据作为第五大生产要素，与方法的估值原理入手，将不同估值方法的适用性与各类数
土地、劳动力、资本和技术一样，在成为主要生产要素之初据资产产生价值的内在机理相匹配，为数据资产估值实践
都面临着价值核算的难题。要进一步激发数据要素支持提供了一定的思路。
经济增长的动能，必须解决数据估值问题。因此，在数字
经济时代，科学、合理地界定数据资产的概念，厘清数据资1数据资产的概念及特征
产的估值思路，对加快数据要素融入生产函数，提高新质
生产力极为关键。1.1数据资产的概念
学术界针对数据、数据要素、数据资源和数据资产的对于数据资产的概念，现有研究多从会计和统计核算
概念已有较丰富的研究成果，但关于数据估值方法的研究的角度进行了探索，主要有三种观点。其一，从数据自身
略显匮乏。目前，关于数据资产价值统计核算的研究主要属性角度，将数据资产视为一种能够为企业带来经济利益
[2]
分为两类：第一类是将数据资产纳入国民经济核算，但学的，有价值、可计量、可读取的数据资源。数据资产是存
者们对于数据资产是生产资产还是非生产资产尚未达成在于网络空间中的数据集，且拥有勘探权、使用权、所有权
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