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EvaluationMethodRerearch评估案例
多期超额收益法评估数据资产价值
——以M通信企业为例
■ 胥子灵刘春学白彧颖王玲
（云南财经大学城市与环境学院，云南昆明650221）
【摘要】数据日渐成为一种新兴的生产要素，数据资产在企业资产中的作用也日益突出，然而其价值的
衡量还未形成系统合理的体系。为更科学评估企业数据资产价值，本文修正了多期超额收益模型中的折现率和
收益期，增加了客户留存率参数，优化了通信企业未来超额收益的预测及数据资产价值的衡量方法。研究结果
表明，改进后的多期超额收益法更适合数据资产价值特点、构成和价值影响因素，有助于解决传统收益法评估
资产价值时存在的问题，为通信企业等数据类企业科学评估其数据资产价值提供参考。
【关键词】数据资产多期超额收益法通信企业客户留存率
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【中图分类号】F275【文献标识码】A【文章编号】10070265（2022）03007309
随着大数据产业的快速发展，数据资源与自权重（刘琦，2016；周芹，2016）。数据资产依附
然资源（侯文坤，刘春学，2020）逐渐成为企业的于有形资产，受数据质量、容量、成本等因素影响
重要资产，对企业的发展产生了巨大的影响。数据（Brooks，1999；闭珊珊，2020）。数据资产的评估方
资源转化为资产并体现数据的经济价值，逐渐成为法主要为收益法（赵振洋、陈金歌，2018），也有学
企业发展的迫切需求。2020年《中共中央国务院者尝试市场法（刘琦，2016）和实物期权法（翟丽丽，
关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意2016）。另外还有反映数据资产价值特性的CIME
见》正式发布并引入“数据要素”的概念，为此迫（Cost、Intrinsic、Market、Environment）评估模型（闭
切需要研究数据资产价值的评估方法，准确评估珊珊，2020），反映数据资产生命周期的生态化管理
数据资产价值，为经济发展的数据要素流动提供模型，以多维度分析挖掘数据资产的潜在价值（李
参考。菲菲，2019）。
数据资产是可以数据化并为企业带来实质性经本文以通讯企业数据资产为例，尝试根据数据
济效益的资产，通常把这些数据资产当作一种无形资产的价值构成和影响因素对传统收益法进行改进，
资产（王红艳，2001；Pitney，2009；胡苏，2006）。体现数据资产的价值特点、产出价值和未来超额收
数据资产价值的影响因素可以通过建立影响数据资益，为更准确评估数据资产价值提供参考，为经济
产价值的技术因素体系，运用蒙特卡洛模拟进行发展中数据要素的流动提供支持。
层次分析法计算，确定不同技术因素对价值影响的
［基金项目］国家自然科学基金资助项目，云南省省院省校教育合作人文社会科学研究项目（SYSX202027）。
AppraisalJournalofChina73
评估案例EvaluationMethodRerearch
为企业带来经济利益。
一、数据资产价值特点
二、数据资产价值分析
数据是对事物进行记载的原始素
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