计算机专业英语 第3版 课件 u12 AI.ppt

计算机专业英语（第三版）

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人工智能人工智能（AI）是机器、特别是计算机系统对人类智能处理的模拟。这些过程包括学习（获取信息和使用信息的规则）、推理（使用规则来达到近似或明确的结论）和自我校正。人工智能的典型应用包括专家系统、语音识别和机器视觉。人工智能可以分为为弱人工智能与强人工智能两类。弱人工智能，也称为窄人工智能，是为特定任务而设计和训练的人工智能系统。虚拟个人助理，如Apple的Siri，是一种弱人工智能。强人工智能，也称为通用人工智能，是一种具有广泛人类认知能力的人工智能系统。当提出一项不熟悉的任务时，强人工智能系统能够在没有人为干预的情况下找到解决方案。由于人工智能的硬件、软件和人员成本可能很昂贵，因此许多供应商在其标准产品中包含人工智能组件以及访问人工智能即服务（AIaaS）平台。在做出承诺之前，人工智能即服务允许个人和公司为各种商业目的进行人工智能试验，并对多个平台进行抽样调查。流行的人工智能云产品包括AmazonAI服务、IBMWatsonAssistant、MicrosoftCognitiveServices和GoogleAI服务。参考译文

虽然人工智能工具为企业提供了一系列新功能，但人工智能的使用引发了伦理问题。这是因为深度学习算法是许多最先进的人工智能工具的基础，它们的智能仅仅与训练时所提供的数据匹配。因为人类选择用何种数据来训练人工智能程序，而人类本身可能有偏见，所以必须密切监控。一些业内专家认为，人工智能这一术语与流行文化联系太紧密，导致普通大众对人工智能产生不切实际的恐惧，以及对人工智能如何改变工作场所和生活方式所抱的不太可能的期望。研究人员和营销人员希望增强智（具有更中性内涵）会帮助人们明白人工智能只能改进产品和服务，而不是取代使用它们的人。1.人工智能的类型密歇根州立大学综合生物学和计算机科学与工程助理教授ArendHintze将人工智能分为四类，从现有的人工智能系统到尚未存在的感觉系统。他的分类如下。参考译文

类型1：反应机器。一个例子是DeepBlue（深蓝），一个在20世纪90年代击败GarryKasparov的IBM国际象棋程序。DeepBlue可以识别棋盘上的棋子并进行预测，但它没有记忆，也无法使用过去的经验来指导未来的棋子。它分析了可能的行动——它自己和它的对手——并选择最具战略性的举措。DeepBlue和Google的AlphaGO专为狭窄目的而设计，不能轻易应用于其他情况。类型2：有限的存储。这些人工智能系统可以使用过去的经验来指导未来的决策。自动驾驶汽车的一些决策功能就是这样设计的。观察可以告知在不远的将来发生的行动，例如换车道。这些观察结果不会永久存储。类型3：心智理论。这个心理学术语指的是他人有自己的信念、欲望和意图，这会影响他们的决策。这种人工智能尚不存在。类型4：自我意识。在这个类别中，人工智能系统具有自我意识感，具有知觉。具有自我意识的机器了解其当前状态，并可以使用该信息来推断其他人的感受。这种类型的人工智能尚不存在。参考译文

参考译文2.人工智能技术的例子人工智能被整合到各种不同类型的技术中。这里有一些例子。自动化：可以使系统或过程自动运行。例如，机器人过程自动化（RPA）可以通过编程来执行人类通常执行的大量可重复的任务。RPA与IT自动化的不同之处在于它可以适应不断变化的环境。机器学习：使计算机无需编程即可行动的科学。深度学习是机器学习的一个子集，简言之，它可以被认为是自动化进行预测分析。有三种类型的机器学习算法：?监督学习：标记数据集，以便可以检测模式并用于标记新数据集。?无监督学习：不标记数据集，并根据相似性或差异性进行排序。?强化学习：不标记数据集，但在执行一个行动或多个行动后，人工智能系统会得到反馈。

机器视觉：让计算机具有视觉的科学。该技术使用相机、模数转换和数字信号处理来捕获和分析视觉信息。它通常被比作人类的视力，但机器视觉不受生物学的约束，并且比如可以编程以透视墙壁。它用于从签名识别到医学图像分析的各种应用中。计算机视觉是基于机器的图像处理，通常与机器视觉混为一谈。自然语言处理（NLP）：通过计算机程序处理人类——而不是计算机——的语言。其中一个较早且最着名的NLP示例是垃圾邮件检测，它查看主题行和电子邮件的