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计算机自动化

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人工智能在矿山地质中的应用现状及未来展望

伍超奇

云南黄金矿业集团股份有限公司，云南昆明650200

摘 要：随着科技的不断发展，人工智能技术让地质这一古老行业以全新的姿态展现在世人面前。本文从矿山地质各

个应用场景出发，系统地归纳了人工智能在矿山地质中的应用现状，并对未来的发展趋势进行了展望。首先介绍了人工

智能在地质数据的处理、岩石及矿物的识别、地质灾害预警等方面的应用现状，然后重点讨论了人工智能在生产勘探中

的应用现状，包括找矿靶区的选取、生产勘探设计、勘探成果评估等方面。针对当前存在的问题和挑战，提出了建立完

善的人才培训机制、加强算法创新、建立高质量的地质大数据库、发展多模态地质数据融合、提高地质模型的多解性等

建议。最后，展望了未来人工智能在地质行业中的发展趋势，包括进一步推进智能化勘查、加强地质数据安全保护、增

强协同作业能力等方面。

关键词：人工智能；矿山地质；岩石及矿物的识别；勘查设计；地质大数据库

P641.4A1002-5065（2024）02-0049-3

中图分类号： 文献标识码：文章编号：

Theapplicationstatusandfutureprospectsofartificialintelligenceinmininggeology

WU Chao-qi

Abstract:

collaborativeoperationcapabilities.

Keywords:

database

地质行业是为国民经济建设服务的先导性工程领域，国大量的地质数据。在后期工作中需要花大量时间来处理地质

民经济建设中的重大地质问题、所需各类矿产资源、水资源数据。传统的处理方法效率低下，且存在地质工作者对地质

与环境问题等是社会稳定持续发展的条件和基础。随着时代现象认识的主观因素。而人工智能技术可以利用现有的采样

的进步和科技的发展，我国对生态文明建设的高要求高标准数据或者根据前期的标注结果进行自我学习，快速准确地完

对这一古老行业提出了新的挑战，传统的地质工作方法已经成数据分类、数据归纳、数据特征提取等任务。

无法满足日益增长的各种需求。而人工智能技术的发展，给1.2岩石及矿物的识别

地质行业带来了新的机遇和挑战。本文将从矿山地质的角度当前人工智能技术可以通过光谱分析、电子显微镜等手

出发，以人工智能在矿山地质中的应用为主线，系统阐述人段，对地质样品中的矿物种类和含量进行准确的识别和分

工智能在矿山地质中的现状及未来发展趋势。析。这种方法在提高效率的同时可以提高矿物识别的精度，

同时避免了人为的主观差异存在。

1 人工智能在矿山地质中的应用1.3地质灾害预警

1.1地质数据处理矿产开发的过程，实际上是利用、改造和破坏自然坏境

在矿山地质生产勘探过程中，地质工作者在野外收集了的过程。结合人工智能和遥感技术，实现对地质灾害的实时

监测和预警，减少灾害损失。目前，人工智能在地质灾害预

警方面已经得到了较为广泛的应用。使用