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★石油化工安全环保技术★

PETROCHEMICALSAFETYANDENVIRONMENTALPROTECTIONTECHNOLOGY2024年第40卷第5期

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基于人工智能的过程安全管理体系研究

高明

（中海石油化学股份有限公司，海南东方572600）

摘要：提出了一种基于人工智能的过程安全管理体系，旨在突破传统安全管理在复杂生产环境

中的局限。该体系通过分析人工智能在过程安全管理中的应用要素，构建集成化的智能模型，增强了

安全管理的效能和韧性。结合化工过程安全管理导则的20个核心要素，该体系提出了建设路径，以应

对当前及未来的安全管理挑战，为现代安全管理领域提供了新的解决方案。研究结果预示着公共安全

治理模式向智能化转型的可能性，为安全生产管理的未来发展指明了方向。

关键词：人工智能过程安全风险管理安全监管脆弱性

在党的二十大报告中，强调了推动公共安全威胁时，难以突破一致性思维的困境，洞察潜在

治理模式向事前预防转型的重要性。这不仅要求的风险。群体意识的强化进一步加深了这种惯性

我们构建一个更加高效和智能的过程安全管理体思维的影响，导致集体决策缺乏多元视角和深度

系，而且指出了未来安全管理的发展方向。随着思考，隐藏了安全管理的脆弱性和长期风险。

人工智能（AI）技术的迅猛发展，其在数据处理为了应对新的安全监管挑战，我们必须认

和模式识别方面的强大能力，为实现这一转型提识到传统安全管理体系的局限性，并利用安全智

供了坚实的技术基础。能等创新工具来打破思维定式，提升安全认知的

近期，国家数据局联合其他16个部门发布维度。特别是AI技术的崛起，通过深度学习先

的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026进技术，实现了对生产过程中各种风险的智能识

年）》突出了数据在智能安全监管中的核心作用。别、评估、控制和监测，从而显著提升了过程安

国务院国资委于2024年2月举办了“AI赋能产全管理的安全效能和安全韧性。因此，构建一个

业焕新”中央企业人工智能专题推进会，进一步基于AI的过程安全管理体系，不仅具有重要的

加速了AI技术在产业安全监管中的应用。这些现实意义，也具有深远的理论价值。

举措预示着新质生产力的快速发展将引发安全组

1基于人工智能的过程安全管理现状

织关系的变革，而利用数据驱动的智能技术进行

过程安全管理，正成为未来发展的关键趋势。在过程安全管理的研究领域，人机联合法能

然而，面对日益复杂多变的生产环境，传够有效评估化工运行装置的安全性和可靠性，并

统的过程安全管理体系表现出了明显的局限性和为降低事故风险提供了具体措施[1]。随着人工智

脆弱性。随着安全生产规模的扩大和内、外部条能技术的应用，过程安全自动化预警系统已成为

件的复杂化，现有的管理方式已难以满足现代生实际落地应用场景之一。同时，通过引入知识图

产安全的需求。传统体系类似于一个熵增的耗散谱和人工智能技术对过程安全数据分析进行优

结构，不断消耗资源和能量，而系统内部的秩序

和稳定性却在逐步下降。此外，管理策略的边际

收稿日期：2024-05-13

效应正在递减，需要更多的资源投入以维持其运

作者简介：高明，男，2014年毕业于海南