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第40卷第2期阿址让方学院学拓(社会科学版)Vol.40No.2
2024年4月JournalofHebeiNorthUniversity(SocialScienceEdition)Apr.2024
生成式人工智能的数据保护及责任归属问题研究
以ChatGPT为视角展开
曾磊,董博儒
(甘肃政法大学法学院,甘肃兰州730070)
摘要:当前,以ChatGPT为代表的生成式人工智能已经从单一的数据生成模型过渡到多元的大数据生成
模式,并引发了多重法律风险,传统的归责方式不再适用于AI类犯罪。对此,应当重点在生成式人工智能前期
抓取数据阶段细化责任,防止“责任堆积”造成的混淆局面。将数据保护和责任归属两者相互融合交叉,结合法
律原则,通过“治标又治本”的手段,达到归责完善和保护数据的双重目的。
关键词:生成式人工智能;数据保护义务;刑事责任;双重治理;算法瑕疵
DOI:10.3969/j.issn.2095-462X.2024.02.014
中图分类号:D924文献标识码:A文章编号:2095-462X(2024)02-0049-05
OntheDataProtectionandResponsibilityAttributionofGenerativeArtificialIntelligence
BasedonChatGPT
ZENGLei,DONGBo-ru
(SchoolofLaw,GansuUniversityofPoliticalScienceandLaw,Lanzhou,Gansu730070,China)
Abstract:Atpresent,thegenerativeartificialintelligencerepresentedbyChatGPThastransitioned
fromasingledatagenerationmodeltoamultiplebigdatagenerationmodel,whichhascausedmultiplele-
galrisks,andthetraditionalwayofresponsibilityattributionisnolongerapplicabletoAIcrimes.Inview
ofthis,itisadvisabletorefineresponsibilitiesintheearlystageofdatacapturebygenerativeartificialin-
telligencetopreventtheconfusioncausedbyresponsibilityaccumulation.Finally,basedonlegalprinciples,
throughappropriatemeasures,theresponsibilitywillbeproperlyattributedandthedatawillbeprotected.
Keywords:Generativeartificialintelligence;Dataprotectionobligation;Criminalresponsibility;Dual
governance;Algorithmflaw
“人工智能”的概念从被提出到现在已经过去了生后对犯罪主体进行归责,达到规范治理生成式人
数十年,在这段时间里,人工智能逐渐从“单一的模工智能的效果,就成为呕待解决的问题。
仿运行”阶段过渡到“多元化的生成模式与机制”阶
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