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马尔可夫决策过程简介与应用;马尔可夫决策过程的基本概念与原;定义:马尔可夫决策过程(MDP;马尔可夫链(MarkovCh;基于状态的奖励与代价函数奖励(;马尔可夫决策过程的关键算法02;动态规划算法01概念:将问题分;概念:通过大量随机抽样来估计问;概念:通过观测当前状态和动作的;马尔可夫决策过程的应用场景03;策略游戏:如围棋、象棋等,通过;在机器人控制中的应用01导航任;物品推荐:通过动态规划算法求解;马尔可夫决策过程的优缺点分析0;优点理论成熟:具有最优性保证,;计算复杂度高:动态规划算法需要;实际应用中的注意事项01策略选;谢谢观看THANKYOUF
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