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医疗行业医疗大数据与精准医疗方案

TOC\o1-2\h\u3180第1章医疗大数据概述 3

257791.1数据来源与类型 3

135961.1.1电子健康记录（EHR）：包括患者的基本信息、病史、诊断、治疗方案及治疗效果等。 3

230571.1.2医学影像数据：如X光、CT、MRI等影像资料。 4

7211.1.3生物信息数据：包括基因组学、蛋白质组学、代谢组学等生物信息数据。 4

294811.1.4医疗传感器数据：如可穿戴设备、远程监测设备等收集的健康数据。 4

35941.1.5医疗保险数据：涉及患者就诊、用药、费用等信息。 4

139771.2医疗大数据的发展现状与趋势 4

231791.2.1数据积累：医疗数据量呈现爆炸式增长，为医疗大数据分析提供了丰富的数据资源。 4

149211.2.2技术创新：大数据技术在医疗领域的应用不断深入，如数据挖掘、机器学习、人工智能等。 4

28151.2.3政策支持：我国高度重视医疗大数据的发展，出台了一系列政策支持医疗信息化建设。 4

43461.2.3.1数据标准化与共享：推动医疗数据标准化，实现数据共享，提高医疗资源利用效率。 4

324851.2.3.2精准医疗：以大数据为支撑，实现个性化诊断和治疗，提高医疗效果。 4

156181.2.3.3智能化医疗：借助人工智能技术，实现医疗诊断、治疗和管理的智能化。 4

53111.3医疗大数据的关键技术 4

67171.3.1数据采集与存储：构建医疗数据采集、存储和管理体系，保证数据的安全性和可靠性。 4

232541.3.2数据预处理：对原始数据进行清洗、去噪、归一化等预处理，提高数据质量。 4

621.3.3数据挖掘与分析：运用数据挖掘技术，发觉医疗数据中的规律和关联性，为临床决策提供支持。 4

28411.3.4机器学习与人工智能：利用机器学习算法和人工智能技术，构建医疗诊断、预测和治疗模型。 5

100471.3.5云计算与大数据平台：构建云计算平台，实现医疗大数据的高效处理和分析，支持大规模医疗数据应用。 5

21206第2章精准医疗基本原理 5

280072.1精准医疗的定义与范畴 5

116192.2精准医疗的核心技术 5

182642.3精准医疗的应用领域 5

4337第3章医疗大数据平台构建 6

159143.1医疗大数据平台架构设计 6

264033.1.1硬件设施 6

118353.1.2数据层 6

222983.1.3服务层 6

218833.1.4应用层 6

217753.2数据采集与存储 6

299813.2.1数据来源 7

193933.2.2数据采集 7

107133.2.3数据存储 7

56883.3数据处理与分析 7

304903.3.1数据预处理 7

298643.3.2数据挖掘 7

94273.3.3数据分析 7

157463.3.4数据可视化 7

19668第4章医疗大数据挖掘与分析 7

214904.1数据预处理技术 7

71154.1.1数据清洗 7

305514.1.2数据集成 8

111014.1.3数据转换 8

234214.1.4数据归一化 8

179144.2数据挖掘方法与应用 8

142364.2.1分类方法 8

108394.2.2聚类方法 9

108654.2.3关联规则挖掘 9

214284.3机器学习与深度学习在医疗大数据中的应用 9

9964.3.1机器学习应用 9

136574.3.2深度学习应用 9

18713第5章基因组学与精准医疗 10

27975.1基因组学技术发展 10

117485.2基因变异与疾病关联 10

114135.3基因导向的精准治疗 10

22258第6章药物基因组学与个体化用药 10

33256.1药物基因组学基本原理 10

46486.2个体化用药方案制定 11

309046.2.1基因检测 11

243226.2.2药物基因组数据库分析 11

106566.2.3制定个体化用药方案 11

120366.2.4监测与评估 11

56506.3药物基因组学在临床实践中的应用 11

180276.3.1抗凝药物 11