人工智能时代高校思想政治教育精准化发展的多维度分析.pdfVIP

2024年第4期No.4,2024

总第299期SEEKTRUTHFROMFACTSGeneral.No.299

人工智能时代高校思想政治教育精准化发展的

多维度分析*①

周妍

（南开大学马克思主义学院天津300350）

摘要：随着人工智能时代的到来，高校思想政治教育精准化迎来了新的发展机遇。在人工智能时代，高校

思想政治教育精准化的运行机制主要包括教育目标精准定向、教育数据精准挖掘、教育问题精准优化、教育环境

精准构建、教育方法精准实施、教育结果精准评价。但是高校思想政治教育精准化也面临着数字鸿沟、隐私侵

犯、刻板效应等问题和挑战，为此应从完善基础设施、重视环境观测、提升智能素养、界定维度边界等方面展开，

构建数据采集与统筹分析、及时研判与科学决策、道德教化与自我优化、管理协同与制度保障系统，以期促进人

工智能时代高校思想政治教育精准化发展。

关键词：人工智能高校思想政治教育精准化

中图分类号：G641文献标识码：A

DOI:10.3969/j.issn.1003-4641.2024.04.09

习近平总书记指出：“推动思想政治理论课改革创新，要不断增强思政课的思想性、理论性和亲和力、

[1]

针对性。”这体现了以习近平同志为核心的党中央对思政课教育教学的高度重视，也反映了对思想政治

教育精准化的工作要求。因此，为达到教育需求与教育供给之间的精准匹配，引导大学生树立远大理想，

实现立德树人的根本任务，高校思想政治教育要在精准思维的引导下，借助网络化、数字化、信息化和智

能化技术，不断细化思想政治教育教学主要环节，打造高校思想政治教育全新样态。

一、人工智能时代高校思想政治教育精准化的运行机制

人工智能技术加速课堂创新，有利于实现人与智能体、智能体与环境的精准交互，打造高校思想政治

教育全新样态。这种精准交互贯穿高校思想政治教育精准化全过程，充分影响和调动高校思想政治教育

涉及的各项构成要素，不断建立健全包括目标定向、数据挖掘、资源推送、问题优化等内部运行机制。

[收稿日期]：2024-04-31

[基金项目]：天津市社科规划项目重点项目“全媒体时代社会主义意识形态传播研究”（TJKS20004）。

[作者简介]：周妍，南开大学马克思主义学院硕士研究生，研究方向：思想政治教育理论与实践。

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（一）精准定向：教育目标核心化

思想政治教育目的具有一定的时间尺度和空间领域，它的提出与确定不是随机或随意的，而是根据

一定社会发展阶段的生产力水平、国家和民族的发展目标以及人们的思想状况和精神需要而共同

[2]（P32）

确定的。面对人工智能的迅猛发展，思想政治教育目标与信息技术高度融合，呈现出核心化的新趋

势。

[3]

1.学生从知识习得到知识创造。精准的目标定位是实现精准教学的前提。在人工智能时代，学生学

习的终极目标将由思想政治教育知识习得变为知识创生，未来人才培养目标得到更好落实。通过要素之

间的交互运行，人工智能可以提供“讲授+启发+探究”耦合的教学模式，鼓励学生自主协作、创新、探索。

学生从共建共享的高校思想政治教育知识信息库中挖掘并筛选出新知识后，根据自身学习需要和课堂教

学任务，依据已有的思想政治教育知识从批判性视角对新知识进行必要的改造和组合，由此形成新视角、

新见地，掌握新要领，通过内在的思想矛盾运动提高自身思想政治素质。

2.聚焦学生内在人格与核心素养培养。目前的高校思想政治教育，注重学生知识习得的知识目标大

于注重学生核心素养的能力目标和注重学生人格内在的情感目标。人工智能技术的发展可以突破高校

思想政治教育的时空限制，更加强调学生的全面发展，精准培养学生创新思维和沟通协作等关键能力，为

学生的兴趣和才能提供更加广阔的空间，在理论框架层面实现高校思想政治教育核心要素可量化、关系

可计算、流程可调控、伦理可解释，使学习成为一种负责任的智