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AI科技赋能下的火灾防控新篇章

摘要：为更好的践行“预防为主、防消结合”的消防工作基本方针，推动公共安全治理模式向事前预防转型。本文就人工智能技术在防火监督工作的特点进行简要阐释，结合当前发展中的实际应用情况，尝试探索人工智能技术与防火工作的结合，并就进一步完善人工智能技术在火灾防控工作中的应用进行展望。

一、人工智能技术在防火监督工作的优势

（一）数据处理和分析能力。人工智能（AI）可以通过分析辖区历史火灾数据、气候情况、建筑类型特点、人员组成等多种因素，对火灾风险进行评估和预测。使用大数据分析和机器学习算法能够识别出高风险区域和潜在的火灾风险，帮助相关部门及个人在特定区域实施更为针对性的预防措施。

（二）强大的自学功能。人工智能是一种类人脑技术，具有强大的学习功能，能够根据消防工作的需求不断学习新知识。比如，人工智能能够有效学习掌握海量消防法律法规、技术标准、整治要求等信息，针对防火监督工作的不足进行分析处理，有助于消除消防监督中的工作漏洞，实现“全覆盖”。

（三）良好的人机协同性。人工智能技术可以很好的融合传统人工消防监管经验与机器智能化审查能力，通过建立人机结合的消防监管体系，提升消防监管的准确性、客观性、高效性。

（四）智能语音识别功能（ASR）。人工智能可将人类的语言中的词汇内容转换为计算机可读的输入，帮助机器听懂人类自然语言，并把语音信号转变为相应的文本或命令，通过智能语音识别功能，针对不同人群推送相应的防火常识，助力消防宣传工作走深走实。可以帮助消防监督员现场制作法律文书，收集案件线索，实现快速查处消防违法行为，消除火灾隐患。

二、人工智能在火灾防控领域的应用情况

（一）辅助执法决策

（1）日常监督检查。人工智能借助大数据技术能够实现对消防数据信息进行存储和管理，促使各级消防部门能够及时、有效、全面地了解辖区内的消防现状，对数据进行归类和聚类分析后，制定更加科学的监督抽查计划，在火灾风险高危区域重点布控，增加监督检查频次，聚焦重点领域防控；各行业主管部门通过智慧消防大数据平台进行整合，部分基础类型的数据将会以共享的方式统一提供给各行业主管部门，满足其监管需要，如将医院、学校、建筑工地、娱乐场所等内部消防基础数据提供给不同的职能部门，利用AI分析消防管理工作中存在的薄弱环节。

（2）图纸审查。清华大学与某智能科技有限公司研究的必威体育精装版成果表明，“图智2.0：施工图消防AI审查系统”的AI审图机器人能自动接收审图任务、开展全自动审查、并提交规范化的审查结果。该系统的核心技术包括：基于深度学习等人工智能技术，对建筑施工图中的图元、文本、布局进行识别、计算和推理，生成全语义模型，最后利用领域规则库和智能审查引擎，对建筑工程的合规性进行智能审查。支持对应急照明、火灾自动报警系统、消防给水、防排烟等多类别消防设施平面图及相关设计说明的规范审查。AI审图机器人被派发任务开始，至最终上传审查意见完毕，完成全部审图任务累计耗时10分11秒。AI审图机器人审查了《建筑防火通用规范》GB55037-2022与《消防设施通用规范》GB55036-2022两本通用规范，以及其他6本设施相关规范，累计提出审查意见17条，其中4条被核心专家裁决采纳；针对消防救援机构来说，可以将AI图审机器人应用于公众聚集场所营业、使用前消防安全检查中的图纸审核，AI审图机器人能够24小时无间断执行审图工作，能够同一时间并行审查多个项目，大大提高了审查效率。AI系统提供审查意见可供消防监督执法人员参考，减少人为干预因素，提高了审查的客观性与准确性。

（3）辅助火灾事故调查。当出现火情时，消防部门往往需要调配大量的执法资源调查火灾事故原因，从现场勘察、物证提取再到专家鉴定，一套流程走完需要耗费大量时间。利用人工智能可以分析火灾现场的数据（例如燃烧模式、热量分布和助燃剂的存在），执行输入的专家认定标准，以查明火灾的起源并确定火灾的最可能原因，这种先进的分析技术使调查人员能够更高效、更准确地收集证据，确定火灾事故原因，大幅度提高火灾调查的效率。另外，火灾事后处理后需要对火灾损失进行评估，此项工作专业性极强、鉴定难度大，例如四会市珠宝玉器行业，很难就标的的成新率、折旧率、现存价值等达成一致。利用技术可以辅助快速、准确地评估火灾损失。通过分析无人机拍摄的高清图像，AI可以自动识别受损建筑物、设施和物品，并结合其他数据资源（如建筑平面图、设备清单等），为损失评估提供定量依据；当前广东省消防总队、沈阳消防研究所等相继研发上线了火灾事故调查信息化平台，引入专家远程会诊系统，建设火灾调查结构化数据库，创设了火灾特征词库，可实现案件智能有哪些信誉好的足球投注网站、并案处理，指导火灾调查，为火灾防控提供精准方向和依据。

（二）夯实社会基层消防治理

（1）提升镇街、村（居）社区火灾防控信息化水平。2022