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智慧医疗WorldJournalofComplexMedicineVol.10Number5May2024
人工智能后处理在“双低”头颈部CT血管成像中的
临床价值
112
郑园园,白岩,王纪鹏
[摘要]目的探讨人工智能后处理在“双低”头颈部CT血管成像(computedtomographyangiogra⁃
phy,CTA)中的临床价值。方法选取2023年1—7月聊城市人民医院CT室行“双低”(低管电压、低碘
摄入量)头颈部CTA检查患者的113份成像片为研究对象,对原始CTA图像进行常规重建并进行图
像后处理。根据后处理方式分为人工组(CTA薄层图像传送至GEAW4.7后处理工作站进行人工手
动图像后处理)与人工智能(artificialintelligence,AI)组(CTA薄层图像传至头颈AI智能辅助诊断系统
上进行图像优化及血管分割,生成“双低”CTA图像进行AI后处理)。对比两组图像质量(客观评价、
主观评价)、图像处理时间。结果AI组图像质量主观质量评分中图像对比度质量评分为(3.56±0.51)
分、噪声质量评分为(3.05±0.51)分、伪影质量评分为(3.21±0.15)分、几何畸变评分为(3.22±0.55)分,
均高于人工组的(3.01±0.38)分、(2.87±0.31)分、(3.12±0.15)分、(2.99±0.58)分,差异有统计学意义(t=
2.912、3.206、4.510、3.059,P均0.05)。AI组处理图像处理时间[(5.76±1.63)min]短于人工组
[(12.03±1.47)min],AI组图像处理效率明显高于人工组,差异有统计学意义(t=30.366,P0.05)。结
论人工智能后处理在“双低”头颈部CT血管成像中应用,可提高图像质量、减少噪声,并显著缩短图
像处理时间,为临床提供更有效的辅助诊断手段。
[关键词]人工智能;头颈部CT血管成像;后处理;血管成像;图像质量
[中图分类号]R814.42[文献标识码]A[文章编号]2095-994X(2024)05-0116-04
DOI:10.11966/j.issn.2095-994X.2024.10.05.29
ClinicalValueofArtificialIntelligencePost-processinginDouble-lowHeadandNeckCom⁃
putedTomographyAngiography
112
ZHENGYuanyuan,BAIYan,WANGJipeng
1.CTDepartment,LiaochengPeoplesHospital,Liaocheng252000,Shandong,China;2.MRIDepart⁃
ment,LiaochengPeoplesHospital,Liaocheng252000,Shandong,China
[Abstract]ObjectiveToexploretheclinicalvalueofartificialintelligencepost-processingindouble-
lowheadandneckcomputedtomographyangiography(CTA).Methods113imagingslicesofpatientswhoun
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