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数据资产的计量和确认问题研究

陶怡

（芜湖市大数据建设投资运营有限公司，安徽芜湖241000）

摘要：随着现代信息技术的不断发展和普及，数据在现代企业运营中的地位愈加重要。数据资产作为现代企业的核心资

源之一，具有丰富内涵和多样特征，不仅能够支持企业的日常经营活动，还可以为决策提供有力支持。然而，在实践中，数

据资产的计量和确认仍存在一定的问题，对企业财务健康和经营决策构成了一定的不良影响。基于此，文章首先介绍了数据

资产的概念、分类和特征，并探讨了数据资产的价值和实现路径；其次论述了数据资产的计量和确认方法，并分析了数据资

产的计量和确认存在的问题；最后针对这些问题提出了相应的优化策略，以期帮助企业更好地管理和利用数据资产，旨在提

高企业的核心竞争力。

关键词：数据资产；资产计量；资产确认

中图分类号：F275；F49文献标志码：A文章编号：2096-0808（2024）13-0097-04

DOI：13.3969/j.issn.2096-0808.2024.13.020

企业数据资产的计量和确认问题涉及了财务、战略、可分为两大类，一类是无形资产，包括版权、专利、商标、

法律和监管等多个领域，企业需要了解如何衡量数据资产非专利技术等；另一类是无形资产，包括商誉、品牌价值、

价值，如何合理确认和披露数据资产，以便更好地制定决策、企业形象等[1]。由于数据资产与传统意义上的有形资产不同，

防控风险和配置资源。然而，数据资产的特殊性和复杂性因此在对其进行计量和确认时应区别对待。

使其在计量和确认过程中仍存在一系列问题，如计量模式（二）数据资产的分类

不统一、确认标准不规范、信息披露不足等。随着信息时数据按处理程度可分为原始数据和衍生数据，如表1

代的不断演进，数据资产的重要性愈发凸显，解决数据资所示。原始数据是直接从源头采集而来、未经处理的数据，

产的计量和确认问题成为了目前企业和相关监管机构的迫具有高度的客观性和真实性，但通常需要清洗和整理以去

切需求。除错误和冗余数据。衍生数据则是通过对原始数据进行处

理、分析和加工而生成的数据，包括计算、统计、建模和

一、数据资产概述

汇总结果，可提供更高级别的信息，用于制定决策和解决

（一）数据资产的内涵问题[2]。

数据资产是新会计准则中的一个全新概念，是企业在数据按流转程度可分为第一方数据、第二方数据和第

经济活动中形成并由企业拥有或控制、预期会给企业带来三方数据。第一方数据是企业自身产生、拥有和控制的数

未来经济利益流入的非货币性长期资产。其主要包括数据据，通常包括内部运营数据、客户数据和交易数据等，具

资产和数据相关资源。按照是否具有实物形态，数据资产有高度的可信度和直接性。第二方数据是企业与其他组织

表1数据资产的分类

第一方数据第二方数据第三方数据

数据类型

自有数据用户数据行为数据调查数据共享数据交易数据服务商数据

企业经营数据、业务数据通过第三方平台获

用户个人信息、用反映用户和产品之企业以市