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信息记录材料２０２４年２月第２５卷第２期

基于人工智能技术的网络安全管理应用研究

郝宁

（邯郸市眼科医院〈邯郸市第三医院〉河北邯郸０５６００１）

【摘要】人工智能技术作为一种新兴的技术手段，具有自主学习、自适应和智能化的特点，被广泛应用于网络安全管理领域。通

过对基于人工智能技术的网络安全管理应用进行研究，探讨人工智能技术在网络安全管理中的应用现状、挑战和发展趋势。人工智

能技术在网络安全管理中具有广阔的应用前景，但也面临着一系列的挑战。未来的研究应该关注数据质量和隐私保护、对抗性攻击

和对抗性学习、可解释性和可信度问题等方面，以推动人工智能技术在网络安全管理中的进一步发展。

【关键词】人工智能技术；网络安全管理；数据质量；隐私保护

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【中图分类号】ＴＰ３０９【文献标识码】Ａ【文章编号】１００９５６２４（２０２４）０２００６６０３

０引言经网络或循环神经网络，对这些样本进行训练，以学习恶

［３］

随着网络攻击的不断增加和演变，网络安全管理变得意代码的特征和行为模式。一旦训练完成，系统就可以

越来越重要。传统的网络安全管理方法往往依赖于规则对新的恶意代码进行实时检测和分析。当系统检测到与

和模式的匹配，无法有效应对新型的网络攻击。人工智能已学习的模式相符的恶意代码时，会触发警报或采取其他

［１］防御措施，以阻止潜在的威胁。

技术的快速发展为网络安全管理提供了新的解决方案。

人工智能技术可以通过学习和分析大量的网络数据，自动１３基于自然语言处理的威胁情报分析

发现和识别网络攻击行为，提高网络安全防护能力。威胁情报是指关于网络威胁和攻击的信息，包括攻击

１人工智能技术在网络安全管理中的应用现状者的行为、攻击方式、攻击目标等。威胁情报分析的目标

人工智能技术是一种模拟人类智能的技术，包括机器是从大量的威胁情报中提取有用的信息，以支持网络安全

学习、深度学习、自然语言处理等。近年来，人工智能技术决策和防御措施的制定。传统的威胁情报分析通常是人

取得了巨大的发展，并在各个领域得到了广泛应用，如图工进行，需要耗费大量的时间和人力。而基于自然语言处

［２］理的威胁情报分析利用人工智能技术，可以自动处理和分

像识别、语音识别、自动驾驶等。在网络安全管理领域，

人工智能技术也得到了广泛的关注和应用。以下是一些析大量的威胁情报。自然语言处理技术可以对威胁情报

人工智能技术在网络安全管理中的应用现状：的文本进行语义分析和情感分析，提取出关键信息和威胁

１１基于机器学习的入侵检测系统指标。可以通过文本分类算法将威胁情报分为不同的类

基于机器学习的入侵检测系统是一种利用机器学习别，如高级持续性威胁（ａｄｖａｎｃｅｄｐｅｒｓｉｓｔｅｎｔｔｈｒｅａｔ，ＡＰＴ）攻

算法来检测网络入侵行为的安全系统。该系统通过学习击、恶意软件等，还可以通过实体识别算法识别出攻击者、

［４］

正常网络流量的模式和特征，能够识别出异常流量和潜在受害者等关键实体。此外，自然语言处理技术还可以进

的攻击行为。