商务管理公司数据管理办法.docx

  1. 1、本文档共8页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

商务管理公司数据管理办法

一、总则

1.目的

为加强本商务管理公司的数据管理工作,保障数据的准确性、完整性、安全性以及合规性,提高数据在公司运营、决策等各方面的利用价值,特制定本办法。

2.适用范围

本办法适用于公司内部所有涉及数据收集、存储、处理、使用、共享、传输及销毁等环节的业务活动及相关部门与人员。

3.原则

合法性原则:数据管理活动应严格遵守国家法律法规以及行业相关规定,确保数据来源、使用等各环节合法合规。

准确性原则:公司各环节所涉及的数据应保证真实、准确,如实反映业务实际情况。

完整性原则:确保数据无遗漏,涵盖业务所需的各关键要素,以支持公司全面运营与分析需求。

安全性原则:采取必要的技术与管理措施,保护数据免遭泄露、篡改、丢失等安全威胁。

高效利用原则:通过合理的数据管理流程与机制,促进数据在公司内部的高效流转与有效应用,助力业务发展与管理决策。

二、管理职责分工

1.数据管理领导小组

由公司高层管理人员组成,负责统筹规划公司整体的数据管理战略,制定重大的数据管理政策,协调解决跨部门的数据管理相关问题,监督本办法的执行情况并进行考核评估。

2.数据归口管理部门(如信息管理部)

负责制定并完善公司数据管理制度、流程及相关标准规范。

牵头组织数据的收集、整合、存储等基础工作,搭建并维护公司的数据管理平台或系统。

对各部门的数据管理工作提供技术支持与指导,开展数据质量监控与评估,组织数据相关培训工作。

配合公司内外部审计、监管等要求,提供相应的数据资料及说明。

3.业务部门

作为数据的产生源头,负责按照规定的格式、标准和流程收集、录入本部门业务相关的数据,并确保数据的准确性和及时性。

在授权范围内使用数据开展日常业务工作,积极配合数据归口管理部门的数据整合、质量检查等工作,及时反馈数据使用过程中发现的问题。

根据业务需求向数据归口管理部门提出数据共享、分析等申请,并遵循相应审批流程开展后续工作。

三、数据收集管理

1.收集范围确定

各业务部门应依据公司业务运营和管理决策需要,梳理明确本部门需收集的数据范围,形成数据清单,并报数据归口管理部门备案。清单内容应包括数据名称、来源、格式、收集频率等关键信息。

2.收集方式规范

数据收集应优先采用自动化手段,如通过业务系统、传感器等设备直接采集数据,提高收集效率和准确性。对于无法自动化收集的数据,应制定统一的手工填报模板,明确填写要求和规范,确保数据的一致性。

在收集涉及客户、合作伙伴等外部主体的数据时,需确保已获得合法授权,并告知对方数据的使用目的及范围等情况。

3.数据审核机制

业务部门在完成数据收集后,应安排专人对数据进行初步审核,检查数据的完整性、逻辑合理性等,对于不符合要求的数据应及时退回相关责任人进行修正,审核通过的数据方可提交至数据归口管理部门进行后续处理。

四、数据存储管理

1.存储规划

数据归口管理部门应根据公司数据的类型、规模、使用频率等因素,制定合理的数据存储架构规划,选择合适的存储介质(如磁盘阵列、云存储等)和数据库系统,划分不同的数据存储区域,保障数据存储的高效性和安全性。

2.存储安全

对存储的数据应采取加密措施,特别是涉及商业机密、客户隐私等敏感数据,加密密钥应妥善保管,遵循严格的访问控制机制。

定期备份重要数据,制定详细的备份策略,包括备份周期、备份介质、存储地点等,并定期对备份数据进行恢复测试,确保在出现数据丢失、损坏等情况时能够及时恢复数据。

加强存储环境的安全防护,防范物理层面(如机房火灾、水灾等)和网络层面(如黑客攻击、病毒入侵等)的安全风险,设置严格的访问权限,限制未经授权人员对存储设备和数据的接触。

3.存储维护

定期对存储的数据进行清理和归档,删除无用的数据,对历史数据按照规定的期限和要求进行归档保存,以便后续查询和审计等需求。同时,持续监控存储系统的性能,及时进行优化和扩容等操作,保障数据存储的稳定运行。

五、数据处理与使用管理

1.数据处理规范

数据归口管理部门或经授权的业务部门在对数据进行加工处理(如数据清洗、转换、分析等)时,应遵循预先制定的处理规则和算法,确保处理过程可追溯、结果准确可靠。对于重要的数据处理操作,应进行详细记录,包括处理时间、操作人员、处理方法及处理前后的数据对比等信息。

2.数据使用权限

建立严格的数据使用权限体系,根据员工的岗位角色和业务需求,明确不同人员可访问、使用的数据范围及操作权限(如只读、可修改等),通过用户认证、授权等技术手段进行管控。

员工因特殊业务需要临时超出原有权限使用数据时,需向上级领导提出申请,经审批通过后方可获取相应权限,并在使用完毕后及时归还权限。

3.数据应用场景拓展

鼓励各部门积极探索数据在业务运营、市场营销、风险管理、战略决策等方面的应用,通过

文档评论(0)

***** + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档