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综述与专论魏现梅等·基于人工智能的人员定位应用展望

基于人工智能的人员定位应用展望

魏现梅，于学伟

(石化盈科信息技术有限责任公司，北京100007)

摘要：基于人工智能的人员定位技术是近年来研究的热点领域，其应用前景十分广阔。通过将机器学习、大数据分析技术与

人员定位技术结合，可以更加准确地获取人员的位置信息，并且不易受到环境干扰的影响。同时，随着数据的不断增加和模型的

持续优化，人工智能定位的性能和精度也会不断提高。本文将介绍基于人工智能技术的人员定位的基本原理、模型、未来发展趋势。

关键词：人工智能；人员定位；机器学习；大数据分析

中图分类号：文章编号：

TQ330.4931009-797X(2024)05-0001-03

文献标识码：

BDOI:10.13520/j.cnki.rpte.2024.05.001

随着科技的不断发展，人工智能已经成为许多领人员定位技术的基本原理是利用多种技术手段进

域中不可或缺的一部分。而在人员定位领域，人工智行实时定位。其中最常见的两种技术手段是GPS/北

能的加入也正在改变着我们的生活和工作方式。基于斗定位和RFID技术。GPS/北斗定位技术通过卫星

人工智能的人员定位技术在现场施工作业中确实具有跟踪接收设备位置并将其与地球上其他位置关联，而

很大的应用潜力。可以实时监控作业人员的位置和移RFID技术则通过发射无线射频信号并在接收设备上

动轨迹，提前预警可能的风险，预防意外事故的发生，进行识别。此外，人员定位技术还包括移动定位技术，

显著提高人员的安全性。此外，通过分析人员的移动如基站定位、蓝牙定位、WiFi定位等。这些技术通过

轨迹和作业习惯，该技术还能够优化作业流程，提高与移动通信网络、传感器网络、云计算等技术结合，

生产效率。例如，通过对大量数据的分析，可以找出实现对人员的实时定位和轨迹追踪。

最有效率的作业模式，或者预测某些潜在的作业瓶颈，基于人工智能的人员定位工作原理主要是结合机

从而提前作出调整。器学习和大数据分析技术，收集大量的位置数据，并

在智能制造领域中，人员定位技术同样能够发挥利用这些数据训练机器学习模型。当新的人员位置数

重要作用。企业施工现场环境中常常涉及到复杂的设据出现时，该模型会根据已有的数据进行分析和预测，

备和流程，对作业人员的精准定位可以确保生产流程从而得出人员的准确位置信息。由于机器学习模型具

的安全和效率。特别是在紧急情况下，快速锁定人员有自适应和自我优化的能力，因此随着数据的不断增

位置可以为救援行动提供关键信息，为快速救援提供加和模型的持续优化，人工智能定位的定位准确率也

有力帮助。总的来说，基于人工智能的人员定位技术会不断提高。

是提高现场施工作业安全性和生产效率的有力工具，

特别是在现代工业环境中，其应用前景十分广阔。2模型建立

人员定位机器学习模型是一种利用历史位置数据

1概况建立起来的预测模型，其核心原理是通过学习位置输

在人员定位领域，传统的定位技术如GPS、北斗、入数据和位置输出标签之间的