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Data+AI一体架构的产品创新
“大模型”与“大数据”两者犹如车之双轮,合力驱动数据价值和企业价值的增长。大数据和大模型,作为双核驱动力,正在引领我们迈向更加智能、高效和便捷的时代。
汤祯捷-阿里云-高级产品专家
DataFunCon#2024
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MaxCompute
Data+AI一体趋势AIforDW探索
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MaxComputeMaxCompute
DataforAI能力大模型应用最佳实践
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01Data+AI一体趋势
Data+AI市场主要趋势
DataForAIAIForDataWarehouse
通过AI对数据仓库进行AI调优:
•资源分配优化
依靠大数据平台大量、丰富的数据,提供用户更多、更简单的
•执行计划优化
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数据探索、业务场景以及快速模型构建的可能性,真正做到数
•自动索引推荐
据普惠
•LLM+向量数据库
智能数据治理、智能成本优化、NL2SQL等
MaxCompute:MaxCompute:
交互式开发平台Notebook分层存储推荐、自动物化视图、智能成本优化等
核心产品能力分布式计算框架MaxFrame智能数仓:索引推荐、资源分配优化HBO、执行计划优化HBS、
开发镜像管理/自定义镜像管理与应用查询计划自动选择Lero等
MaxCompute+PAI一体化数据处理模型训练推理DataWorks:Copilot
Data+AI开发全生命周期
Data+AI开发是一个复杂的流程,涉及到数据分析、数据预处理、模型创建、模型训练、模型评估、模型预测、部署发布等多个流程,也涉及到
业务人员、数据工程师、数据分析师以及数据科学家等不同角色:
模型部署模型评估
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