国内生成式人工智能应用于教育领域的研究现状与趋势——基于CiteSpace的可视化分析(1).pdf

AdvancesinEducation教育进展,2024,14(8),655-663

PublishedOnlineAugust2024inHans./journal/ae

/10.12677/ae.2024.1481460

国内生成式人工智能应用于教育领域的研究

现状与趋势

——基于CiteSpace的可视化分析

111111*12

吕巨建，谢佳烨，郑遂博，林凯瀚，黎嘉文，王磊军，陈荣军，文敬德

1广东技术师范大学计算机科学学院，广东广州

2广东省城市技师学院数字信息技术学院，广东广州

收稿日期：2024年7月12日；录用日期：2024年8月12日；发布日期：2024年8月21日

摘要

随着生成式人工智能技术(GAI)的快速发展，其在教育领域的应用越来越广泛，相关学者在该领域展开了

大量研究。然而，此前一直缺乏国内生成式人工智能应用于教育领域研究内容以及成果的归纳总结，这

可能阻碍生成式人工智能技术在教育领域的进一步发展。因此，本文以中国知网(CNKI)数据库中2019

年1月至2024年5月的期刊文献为研究样本，运用CiteSpace文献计量分析软件，从发文量、作者、研究

机构和关键词四个方面进行可视化图谱分析，对国内生成式人工智能应用于教育领域的研究现状，研究

热点和研究趋势进行总结。结果表明：(1)发文量在2023年迎来拐点，发文量呈现增长趋势并持续至今；

(2)尚未形成核心作者群体，研究机构以高校教育学院为主，存在国际合作和交流，呈现多学科交叉；

(3)研究热点主要集中在人工智能、复合脑、教育、新文科和人才培养等方面，研究方向呈现多元化和

精细化的趋势。该领域研究未来应致力于深化生成式人工智能与教育实践的整合，探索生成式人工智能

技术对教育领域冲击的应对策略，并加强技术伦理的研究。

关键词

生成式人工智能，教育，CiteSpace，可视化分析

ResearchStatusandTrendofGenerative

ArtificialIntelligenceAppliedtoEducation

inChina

—VisualizationAnalysisBasedonCiteSpace

*通讯作者。

文章引用:吕巨建,谢佳烨,郑遂博,林凯瀚,黎嘉文,王磊军,陈荣军,文敬德.国内生成式人工智能应用于教育领

域的研究现状与趋势[J].教育进展,2024,14(8):655-663.DOI:10.12677/ae.2024.1481460

吕巨建等

111111*1

JujianLv,JiayeXie,SuiboZheng,KaihanLin,JawenLi,LeijunWang,RongjunChen,

JingdeWen2

1SchoolofComputerScience,GuangdongPolytechnicNormalUniversity,GuangzhouGuangdong

2SchoolofDigitalInformationTechnology,GuangdongCityTechnicianCollege,GuangzhouGuangdong

ththst

Received:Jul.12,2024;accepted:Aug.12,2024;published:Aug.21,2024

Abstract

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