应用大数据与人工智能为主的数字技术对金融业的影响分析(1).pdf

产业与科技论坛2024年第23卷第14期

应用大数据与人工智能为主的

数字技术对金融业的影响分析

□梁飞

【内容摘要】金融业发展的好坏直接关系到经济的发展与社会的稳定ꎮ随着科学技术的不断迭代更新ꎬ数字技术的应用可以克服

传统金融业的一些弊端ꎬ但也存在着不可忽略的风险隐患ꎮ我国在数字技术与治理方面仍与发达国家存在一定差距ꎬ

一些成熟技术也未实现普及应用ꎮ本文从客户营销、投资分析、运营管理、风险控制与市场监管的角度分析了大数据

与人工智能技术应用于金融业的优势ꎬ从数字技术的应用角度分析了发展过程中存在的瓶颈ꎬ从政策、监管与企业层

面提出相关建议ꎮ

【关键词】大数据ꎻ人工智能ꎻ数字技术ꎻ金融业

【作者简介】梁飞(１９８５.１２—)ꎬ男ꎬ河北石家庄人ꎬ河北融投控股集团有限公司ꎬ对外经济贸易大学硕士研究生ꎻ研究方向:金融学

一、研究背景«２０２４年人工智能指数报告»表明ꎬ２０２３年美国在人工智能领

(一)人工智能与大数据的兴起背景ꎮ随着数字技术的市域的私人投资总额为６７２２亿美元是中国７７６亿美元的８７

场需求与基础设施的不断增长ꎬ互联网检索、物联网、云计算、倍ꎬ有６１个著名的人工智能模型源自美国的机构ꎬ超过中国的

区块链、大数据、人工智能等一大批数字技术得到迅猛发展ꎮ１５个ꎮ

这些技术的应用十分广泛ꎬ如工业制造、金融服务、城市管理等我国在数字基础设施与市场排名中的表现较好ꎬ但在技术

多个领域ꎮ技术变革不但提高了人类的生产效率与生活水平ꎬ与治理方面和美国相比仍有一定差距ꎮ在技术封锁背景下ꎬ我

还引领着社会不断革新进步ꎮ国依然呈现出较快的发展态势ꎬ如在数字技术方面的投资规

(二)金融业面临数字化转型需求ꎮ金融业是连接各产业模、专利申请数量、政策支持方面都表现出强劲动力ꎮ

的桥梁和发展的纽带ꎬ是社会发展所必须的产物ꎮ随着时代的二、金融业应用大数据与人工智能的优势

变迁ꎬ传统金融业存在的低效率、高成本、高风险的不良特征已(一)金融业中的大数据应用ꎮ大数据是一种在获取、存

经不能满足当今社会快速发展的需要ꎬ因此经济发展与社会进储、管理、分析等方面超出了传统数据库软件工具能力范围的

步就需要金融业的发展能够与时俱进ꎮ在科技时代的背景下ꎬ数据集合ꎮ它具有数据量大、数据类型繁多、处理速度快、价值

数字技术的进步与技术间相互融合的产物正在逐渐优化各行密度低和真实性五大特征ꎮ以及三种思维方式的转变ꎬ即全样

各业的产业形态ꎬ所以依托数字技术助力金融业发展显得尤为而非抽样、效率而非精确、相关而非因果ꎮ

重要ꎮ由于信息技术的基础设备及互联网络的快速发展ꎬ为大数

(三)国内外研究现状ꎮ纵观全球ꎬ欧美等发达国家在金据的产生提供了储存和流通的物质基础ꎬ促使大数据迅猛发

融行业中应用数字技术较早ꎬ其中美国在金融领域应用大数据展ꎮ大数据的运用减少了信息不对称的问题ꎬ并作为数据资源

与人工智能的时间最早ꎬ并且掌握核心技术ꎮ如１９５６年美国与各行业深度融合使它成为重要的经济资产ꎮ同时也带来一

达特茅斯会议首次提出“人工智能”概念ꎻ１９６７年巴克莱银行种新的决策方式ꎬ让金融业的服务效率、投资收益与风险控制

首次推出ＡＴＭ机ꎻ１９９８年美国«自然»杂志中一篇名为«大数能力得到提升ꎬ推动经济发展和社会进步ꎮ

据科学的可视化»的文章提出了大数据这个专用名词ꎻ２００５年１.精准营销与客户服务ꎮ

雅虎公司Ｈａｄｏｏｐ项目使大数据实现重大突破ꎻ２０１０年美国(１)精准营销ꎮ通过大数据分析潜在客户信息ꎬ金融机构

Ｂｅｔｔｅｒｍｅｎｔ最早应用人工智能投顾技术ꎻ由斯坦福大学发布的能够更准确地捕捉客户资源ꎬ提高营销信息的相关性和吸引力ꎮ

Ｓｅｍｉ－Ｏ