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2023年第24期

主持人:张一帆

银行数据资产价值实现路径

王鹏杨思萌

随着数字技术、数字平台的飞速发银行数据资产的来源数据量大。银行数据资源已经出现了

展，数据要素已经成为经济社会商业银行数据资产的源头可以分为三规模化增长的特点。基于独特的经营模式

发展的重要组成部分。2022年12月19日，部分：银行本身自己运营和业务过程中产和业务活动，商业银行沉淀了大量有关社

《中共中央国务院关于构建数据基础制生的第一方数据；银行从外部数据资产市会经济、企业经营和居民活动的数据，其

度更好发挥数据要素作用的意见》发布，场上购买的有关数据或数据资产；政府部在数据资产市场中占据十分重要的结构

为数据要素市场改革、数据价值化指明了门提供的政务公共数据。其中，第一方数性地位，这些数据的量级非常庞大，涵盖

方向。凭借天然的数据优势，商业银行正据还可以分为业务经营数据和运营管理了数以亿计的交易和记录。

在成为推动数字化转型、实现数据资产价数据两大类别。一是业务经营数据。商业覆盖面广。银行数据做到了多维度覆

值化的重要载体。因此，盘活商业银行数银行在执行对公业务、对私业务、机构和盖，涵盖了多个维度和领域。它不仅包括

据资源、形成数据资产，最终实现其价值，同业业务以及中间业务等服务时，会记录个人金融数据，如储蓄、支票、信用卡交

对商业银行数字化转型乃至数字经济的与客户业务互动相关的数据。商业银行在易等，还包括各种中小型企业、大型企业、

发展至关重要。规模、传统业务、经营地域和监管方面存政府机构金融数据，如贷款、投资、资产

在多样性，会导致不同商业银行生产的相负债表等。此外，银行还涉及市场交易、

银行数据资产概况关数据资产存在显著差异。二是运营管理外汇、股票、债券等多个金融市场领域，

数据。商业银行的管理数据可以根据其管数据来源具有广泛性。

银行业属于典型的数据驱动行业，运理结构划分为前台、中台和后台三个部结构多样。银行的数据类型和维度呈

用金融科技手段能够沉淀大量的原始数分，每个部分在运作中会产生不同类型的现多样化结构也是银行数据资源的主要

据，最大化释放数据要素的潜在价值，实数据。同样，因为不同商业银行的管理方特点之一。除了基本的交易数据外，还包

现数据资产的价值化。通常来说，数据资式、内部文化、人员构成和发展战略不同，括客户行为数据、客户主观反馈、市场数

源是指那些具备潜在价值的数据子集，通产生的数据资产也会存在差异。据、产品数据、地理位置数据等。这些数

常需要经过人工判断和综合评估，以明确银行数据资源的特点 据为银行提供了更全面的视角，有助于银

其实际应用价值和可能带来的益处。数据行更深入了解客户需求和市场动态。

资源与数据资产最大的区别在于，数据资银行数据资产价值化的意义

源是未经加工的数据产品，且并没有市场发挥自身优势，优化银行业务流程。

价值；而数据资产被认为是已经加工和整与其他传统金融不同，银行沉淀了海量客

合后可以产生经