企业大数据实时湖仓智能优化实践-2024大数据大模型峰会.pdf

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腾讯大数据实时湖仓智能

优化实践

“大模型”与“大数据”两者犹如车之双轮,合力驱动数据价值和企业价值的增长。大数据和大模型,作为双核驱动力,正在引领我们迈向更加智能、高效和便捷的时代。

演讲⼈:陈梁-腾讯-⾼级⼯程师

DataFunCon#2024

Contents

目录

湖仓架构场景化能力

“大模型”与“大数据”两者犹如车之双轮,合力驱动数据价值和企业价值的增长。大数据和大模型,作为双核驱动力,正在引领我们迈向更加智能、高效和便捷的时代。

智能优化服务总结与展望

湖仓架构

SDKAPI

AutoOptimize

“大模型”与“大数据”两者犹如车之双轮,合力驱动数据价值和企业价值的增长。大数据和大模型,作为双核驱动力,正在引领我们迈向更加智能、高效和便捷的时代。

Service

HDFSCOS

易⽤性

实时性能查询性能

存储成本运维成本

•智能优化服务

CompactionExpirationCleaningClusteringIndexAutoEngine

ServiceServiceServiceServiceServiceService

“大模型”与“大数据”两者犹如车之双轮,合力驱动数据价值和企业价值的增长。大数据和大模型,作为双核驱动力,正在引领我们迈向更加智能、高效和便捷的时代。

•智能优化服务

任务调度

1.分钟/小时表

Streaming调度

持续触发

优化配置

“大模型”与“大数据”两者犹如车之双轮,合力驱动数据价值和企业价值的增长。大数据和大模型,作为双核驱动力,正在引领我们迈向更加智能、高效和便捷的时代。

2.天/周/月表

CommitEvent事件触发

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