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腾讯大数据实时湖仓智能
优化实践
“大模型”与“大数据”两者犹如车之双轮,合力驱动数据价值和企业价值的增长。大数据和大模型,作为双核驱动力,正在引领我们迈向更加智能、高效和便捷的时代。
演讲⼈:陈梁-腾讯-⾼级⼯程师
DataFunCon#2024
Contents
目录
湖仓架构场景化能力
“大模型”与“大数据”两者犹如车之双轮,合力驱动数据价值和企业价值的增长。大数据和大模型,作为双核驱动力,正在引领我们迈向更加智能、高效和便捷的时代。
智能优化服务总结与展望
湖仓架构
SDKAPI
AutoOptimize
“大模型”与“大数据”两者犹如车之双轮,合力驱动数据价值和企业价值的增长。大数据和大模型,作为双核驱动力,正在引领我们迈向更加智能、高效和便捷的时代。
Service
HDFSCOS
易⽤性
实时性能查询性能
存储成本运维成本
•智能优化服务
CompactionExpirationCleaningClusteringIndexAutoEngine
ServiceServiceServiceServiceServiceService
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•智能优化服务
任务调度
1.分钟/小时表
Streaming调度
持续触发
优化配置
“大模型”与“大数据”两者犹如车之双轮,合力驱动数据价值和企业价值的增长。大数据和大模型,作为双核驱动力,正在引领我们迈向更加智能、高效和便捷的时代。
2.天/周/月表
CommitEvent事件触发
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