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研究与探讨StudyandDiscussion

人工智能的人脸识别技术专利现状分析

陈艳林

（国家知识产权局专利局专利审查协作天津中心，天津300000）

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，人工智能在人脸识别领域得到了深入的研究，人工智能的快速发展为

人脸识别带来了新的机遇。基于人工智能的人脸识别能有效降低人力成本，提高识别准确度，本文借助专利检索

分析平台对人工智能的人脸识别技术的相关专利信息进行检索和统计分析，重点对专利技术构成、国内专利申请

趋势、主要申请国申请量、国内主要申请人、国内主要省市分布及国内重点专利进行了分析。通过专利分析对相

应领域的审查员和各创新主体在把握现有技术、拓展新的研发领域等具有一定的帮助和启发。

关键词：人脸识别；人工智能；专利分析

Abstract:Withtherapiddevelopmentofartificialintelligencetechnology,artificialintelligencehasbeendeeplystudiedinthe

fieldoffacerecognition,andtherapiddevelopmentofartificialintelligencehasbroughtnewopportunitiesforfacerecognition.Face

recognitionbasedonartificialintelligencecaneffectivelyreducelaborcostsandimproverecognitionaccuracy.Thispaperusesthe

patentretrievalanalysisplatformtoretrieveandstatisticallyanalyzetherelevantpatentinformationoffacerecognitiontechnology

basedonartificialintelligence,focusingonthecompositionofpatenttechnology,thetrendofdomesticpatentapplication,the

numberofapplicationsinthemaincountries,themaindomesticapplicants,thedistributionofmajorprovincesandcitiesinChina,

andthedomestickeypatents.Throughpatentanalysis,ithassomehelpandinspirationforexaminersandinnovationsubjectsin

thecorrespondingfieldstograsptheexistingtechnologyandexpandnewresearchanddevelopmentfields.

Keywords:Facerecognition;Artificialintelligence;Patentanalysis

0引言理论、方法、技术及应用系统的一门1专利申请分析

新的技术科学。随着人工智能技术的

随着计算机视觉技术的飞速发本文选取IncoPat专利检索分析

飞速发展，深度学习在人脸识别中取

展，人脸识别作为计算机视觉领域的平台，对国内外涉及基于人工智能的

得了显著的成果，深度学习方法特别